Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.train.FinalOpsHook

Перехватчик, который вычисляет Tensors в конце сеанса.

Наследует от: SessionRunHook

tf.compat.v1.train.FinalOpsHook(
    final_ops, final_ops_feed_dict=None
)
Аргументы
final_ops Один объект Tensor, список объектов Tensors или словарь имен и объектов Tensors.
final_ops_feed_dict Словарь подаваемых данных, используемый при запуске final_ops_dict.
Атрибуты
final_ops_values

Методы

after_create_session

Просмотреть исходный код

after_create_session(
    session, coord
)

Вызывается при создании нового сеанса TensorFlow.

Этот метод вызывается, чтобы сообщить перехватчикам о создании нового сеанса. Это существенно отличается от ситуации, в которой вызывается begin:

  • К моменту вызова этого метода граф уже окончательно сформирован, и добавлять в него операции больше нельзя.
  • Этот метод также вызывается при восстановлении обернутого сеанса, а не только в начале всего сеанса.
Аргументы
session Созданный сеанс TensorFlow.
coord Объект Coordinator, отслеживающий все потоки.

after_run

Просмотреть исходный код

after_run(
    run_context, run_values
)

Вызывается после каждого вызова run().

Аргумент run_values содержит результаты запрошенных операций/тензоров из before_run().

Аргумент run_context — тот же, который передавался в вызов before_run. Для остановки итерации можно вызвать run_context.request_stop().

Если session.run() вызывает исключение, after_run() не вызывается.

Аргументы
run_context Объект SessionRunContext.
run_values Объект SessionRunValues.

before_run

Просмотреть исходный код

before_run(
    run_context
)

Вызывается перед каждым вызовом run().

Этот метод может вернуть объект SessionRunArgs, указывающий операции или тензоры, которые нужно добавить к предстоящему вызову run(). Эти операции/тензоры будут выполнены вместе с операциями/тензорами, изначально переданными в исходный вызов run(). Возвращаемые аргументы запуска также могут содержать данные, которые будут добавлены в вызов run().

Аргумент run_context — это SessionRunContext, содержащий сведения о предстоящем вызове run(): изначально запрошенные операции/тензоры и сеанс TensorFlow.

На этом этапе граф уже окончательно сформирован, и добавлять операции нельзя.

Аргументы
run_context Объект SessionRunContext.
Возвращает
None или объект SessionRunArgs.

begin

Просмотреть исходный код

begin()

Вызывается один раз перед использованием сеанса.

При вызове текущим графом по умолчанию является граф, который будет запущен в сеансе. Перехватчик может изменить граф, добавив в него новые операции. После вызова begin() граф будет окончательно сформирован, и другие обратные вызовы больше не смогут его изменять. Повторный вызов begin() для того же графа не должен изменять граф.

end

Просмотреть исходный код

end(
    session
)

Вызывается в конце сеанса.

Аргумент session можно использовать, если перехватчику требуется выполнить завершающие операции, например сохранить последнюю контрольную точку.

Если session.run() вызывает исключение, отличное от OutOfRangeError или StopIteration, end() не вызывается. Обратите внимание на различие в поведении end() и after_run(), когда session.run() вызывает OutOfRangeError или StopIteration. В этом случае вызывается end(), но after_run() не вызывается.

Аргументы
session Сеанс TensorFlow, который вскоре будет закрыт.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/FinalOpsHook

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API