Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.train.GlobalStepWaiterHook

Задерживает выполнение, пока глобальный шаг не достигнет wait_until_step.

Наследуется от: SessionRunHook

tf.compat.v1.train.GlobalStepWaiterHook(
    wait_until_step
)

Этот хук задерживает выполнение, пока глобальный шаг не достигнет wait_until_step. Он используется для постепенного запуска рабочих процессов в распределённых средах. Пример использования: установка wait_until_step=int(K*log(task_id+1)), предполагая, что task_id=0 является главным.

Аргументы
wait_until_step целое число, показывающее, до какого глобального шага нужно ждать.

Методы

after_create_session

Просмотреть исходный код

after_create_session(
    session, coord
)

Вызывается при создании новой сессии TensorFlow.

Этот метод вызывается для уведомления хуков о создании новой сессии. Это имеет два ключевых отличия от ситуации, когда вызывается begin:

  • Когда этот метод вызывается, граф завершён, и больше невозможно добавлять операции в граф.
  • Этот метод также вызывается при восстановлении обернутой сессии, а не только в начале всей сессии.
Аргументы
session Созданная сессия TensorFlow.
coord Объект Coordinator, отслеживающий все потоки.

after_run

Просмотреть исходный код

after_run(
    run_context, run_values
)

Вызывается после каждого вызова run().

Аргумент run_values содержит результаты запрошенных операций/тензоров вызовом before_run().

Аргумент run_context — тот же, что и переданный в вызов before_run. Можно вызвать run_context.request_stop(), чтобы остановить итерацию.

Если в session.run() произойдёт исключение, то after_run() не вызывается.

Аргументы
run_context Объект SessionRunContext.
run_values Объект SessionRunValues.

before_run

Просмотреть исходный код

before_run(
    run_context
)

Вызывается перед каждым вызовом run().

Можно вернуть из этого вызова объект SessionRunArgs, указывающий операции или тензоры для добавления к предстоящему вызову run(). Эти операции/тензоры будут выполнены вместе с операциями/тензорами, изначально переданными в оригинальный вызов run(). Возвращённые аргументы run также могут содержать данные для добавления к вызову run().

Аргумент run_context — объект SessionRunContext, предоставляющий информацию о предстоящем вызове run(): изначально запрошенные операции/тензоры, сессия TensorFlow.

На этом этапе граф завершён, и добавить операции нельзя.

Аргументы
run_context Объект SessionRunContext.
Возвращаемое значение
None или объект SessionRunArgs.

begin

Просмотреть исходный код

begin()

Вызывается один раз перед использованием сессии.

При вызове, используется текущий граф, который будет запущен в сессии. Хук может изменить граф, добавив новые операции. После вызова begin() граф будет завершён, и другие обратные вызовы не смогут больше изменять граф. Второй вызов begin() на том же графе не должен изменять граф.

end

Просмотреть исходный код

end(
    session
)

Вызывается в конце сессии.

Аргумент session может быть использован в случае, если хук хочет выполнить окончательные операции, такие как сохранение последней контрольной точки.

Если в session.run() произойдет исключение, отличное от OutOfRangeError или StopIteration, то end() не вызывается. Обратите внимание на разницу в поведении end() и after_run(), когда session.run() вызывает OutOfRangeError или StopIteration. В этом случае end() вызывается, но after_run() — нет.

Аргументы
session Сессия TensorFlow, которая будет вскоре закрыта.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/GlobalStepWaiterHook

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API