tf.compat.v1.train.MonitoredTrainingSession

Создает MonitoredSession для обучения.

tf.compat.v1.train.MonitoredTrainingSession(
    master='',
    is_chief=True,
    checkpoint_dir=None,
    scaffold=None,
    hooks=None,
    chief_only_hooks=None,
    save_checkpoint_secs=USE_DEFAULT,
    save_summaries_steps=USE_DEFAULT,
    save_summaries_secs=USE_DEFAULT,
    config=None,
    stop_grace_period_secs=120,
    log_step_count_steps=100,
    max_wait_secs=7200,
    save_checkpoint_steps=USE_DEFAULT,
    summary_dir=None,
    save_graph_def=True
)

Переход на TF2

Этот API несовместим с eager execution и tf.function. Чтобы перейти на TF2, перепишите код так, чтобы он был совместим с eager execution. Инструкции по замене вызовов Session.run см. в руководстве по переходу. В Keras хуки сессии можно заменить обратными вызовами (Callbacks), например, см. блокнот с примером хука журналирования. Подробнее см. в статье Повышение производительности с помощью tf.function.

Описание

Используется в блокнотах

Используется в руководствах
Изучение векторных представлений Swivel CORD-19 из TF-Hub

Для главного узла эта утилита настраивает соответствующий инициализатор/восстановитель сессии. Она также создает хуки для сохранения контрольных точек и сводок. Для рабочих узлов эта утилита настраивает соответствующий создатель сессии, который ожидает инициализации/восстановления главным узлом. Дополнительную информацию см. в разделе tf.compat.v1.train.MonitoredSession.

Аргументы
`master`	`String` используемый главный узел TensorFlow.
`is_chief`	Если `True`, параметр отвечает за инициализацию и восстановление базовой сессии TensorFlow. Если `False`, параметр будет ожидать, пока главный узел инициализирует или восстановит сессию TensorFlow.
`checkpoint_dir`	Строка. Необязательный путь к каталогу для восстановления переменных.
`scaffold`	`Scaffold`, используемый для сбора или создания вспомогательных операций. Если не указан, создается объект по умолчанию. Он используется для завершения графа.
`hooks`	Необязательный список объектов `SessionRunHook`.
`chief_only_hooks`	Список объектов `SessionRunHook`. Активируйте эти хуки, если `is_chief==True`, в противном случае игнорируйте их.
`save_checkpoint_secs`	Частота сохранения контрольной точки в секундах с помощью стандартного средства сохранения контрольных точек. Если для `save_checkpoint_steps` и `save_checkpoint_secs` задано значение `None`, стандартное средство сохранения контрольных точек не используется. Если указаны оба параметра, используется только `save_checkpoint_secs`. По умолчанию — 600.
`save_summaries_steps`	Частота записи сводок на диск с помощью стандартного средства сохранения сводок, задаваемая количеством глобальных шагов. Если для `save_summaries_steps` и `save_summaries_secs` задано значение `None`, стандартное средство сохранения сводок не используется. По умолчанию — 100.
`save_summaries_secs`	Частота записи сводок на диск с помощью стандартного средства сохранения сводок, задаваемая в секундах. Если для `save_summaries_steps` и `save_summaries_secs` задано значение `None`, стандартное средство сохранения сводок не используется. По умолчанию отключено.
`config`	Экземпляр протокола `tf.compat.v1.ConfigProto`, используемый для настройки сессии. Это аргумент `config` конструктора `tf.compat.v1.Session`.
`stop_grace_period_secs`	Количество секунд, предоставляемых потокам для остановки после вызова `close()`.
`log_step_count_steps`	Частота регистрации глобальных шагов в секунду, задаваемая количеством глобальных шагов.
`max_wait_secs`	Максимальное время ожидания доступности сессии для рабочих узлов. Это значение следует поддерживать относительно небольшим, чтобы упростить обнаружение ошибок в коде, но иногда его может потребоваться увеличить, если запуск главного узла занимает много времени.
`save_checkpoint_steps`	Частота сохранения контрольной точки с помощью стандартного средства сохранения контрольных точек, задаваемая количеством глобальных шагов. Если для `save_checkpoint_steps` и `save_checkpoint_secs` задано значение `None`, стандартное средство сохранения контрольных точек не используется. Если указаны оба параметра, используется только `save_checkpoint_secs`. По умолчанию отключено.
`summary_dir`	Строка. Необязательный путь к каталогу для сохранения сводок. Если указано значение None, вместо него используется checkpoint_dir.
`save_graph_def`	Следует ли сохранять GraphDef и MetaGraphDef в `checkpoint_dir`. GraphDef сохраняется после создания сессии как `graph.pbtxt`. MetaGraphDef сохраняются для каждой контрольной точки как `model.ckpt-*.meta`.

Возвращает
Объект `MonitoredSession`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/MonitoredTrainingSession