tf.compat.v1.truncated_normal_initializer

Инициализатор, создающий усечённое нормальное распределение.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.initializers.truncated_normal

tf.compat.v1.truncated_normal_initializer(
    mean=0.0,
    stddev=1.0,
    seed=None,
    dtype=tf.dtypes.float32
)

Переход на TF2

Хотя этот символ относится к устаревшему API compat.v1, он совместим с eager execution и tf.function.

Чтобы перейти на TF2, используйте tf.initializers.truncated_normal или tf.keras.initializers.TruncatedNormal (ни один из них не относится к compat.v1) и передавайте dtype при вызове инициализатора. Обратите внимание, что значение stddev по умолчанию и поведение фиксированных начальных значений изменились.

Структурное сопоставление с TF2

До:

initializer = tf.compat.v1.truncated_normal_initializer(
  mean=mean,
  stddev=stddev,
  seed=seed,
  dtype=dtype)

weight_one = tf.Variable(initializer(shape_one))
weight_two = tf.Variable(initializer(shape_two))

После:

initializer = tf.initializers.truncated_normal(
  mean=mean,
  seed=seed,
  stddev=stddev)

weight_one = tf.Variable(initializer(shape_one, dtype=dtype))
weight_two = tf.Variable(initializer(shape_two, dtype=dtype))

Сопоставление аргументов

Имя аргумента TF1	Имя аргумента TF2	Примечание
`mean`	`mean`	Значения по умолчанию не изменились
`stddev`	`stddev`	Значение по умолчанию изменилось с 1.0 на 0.05
`seed`	`seed`
`dtype`	`dtype`	Встроенный API TF2 принимает его только как аргумент `__call__`, а не как аргумент конструктора.
`partition_info`	-	(аргумент `__call__` в TF1) Не поддерживается

Описание

Эти значения похожи на значения из random_normal_initializer, за исключением того, что значения, отклоняющиеся от среднего более чем на два стандартных отклонения, отбрасываются и генерируются повторно. Это рекомендуемый инициализатор весов и фильтров нейронной сети.

Аргументы
`mean`	скаляр Python или скалярный тензор. Среднее значение генерируемых случайных чисел.
`stddev`	скаляр Python или скалярный тензор. Стандартное отклонение генерируемых случайных чисел.
`seed`	Целое число Python. Используется для создания начальных значений генератора случайных чисел. Описание поведения см. в `tf.compat.v1.set_random_seed`.
`dtype`	Тип данных по умолчанию, используемый, если при вызове инициализатора не указан аргумент `dtype`. Поддерживаются только типы с плавающей точкой.

Методы

`from_config`

Посмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт экземпляр инициализатора из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python. Обычно это результат вызова `get_config`.

Возвращает
Экземпляр Initializer.

`get_config`

Посмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде словаря, сериализуемого в JSON.

Возвращает
Словарь Python, сериализуемый в JSON.

`call`

Посмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None, partition_info=None
)

Возвращает тензор, инициализированный в соответствии с настройками инициализатора.

Аргументы
`shape`	Форма тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора. Если не указан, используется тип данных инициализатора.
`partition_info`	Необязательная информация о возможном разбиении тензора.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/truncated_normal_initializer