tf.compat.v1.tuple

Объединяет тензоры вместе.

tf.compat.v1.tuple(
    tensors, name=None, control_inputs=None
)

Это создает кортеж тензоров со значениями, такими же как в аргументе tensors, за исключением того, что значение каждого тензора возвращается только после вычисления значений всех тензоров.

control_inputs содержит дополнительные операции, которые должны завершиться перед завершением этой операции, но результаты которых не возвращаются.

Это можно использовать в качестве механизма «объединения» для параллельных вычислений: все тензоры аргументов могут быть вычислены параллельно, но значения любого тензора, возвращаемого tuple, доступны только после завершения всех параллельных вычислений.

См. также tf.group и tf.control_dependencies.

Аргументы
`tensors`	Список тензоров или операций, некоторые элементы могут быть `None`.
`name`	(необязательно) Имя, используемое в качестве имени `name_scope` для операции.
`control_inputs`	Список дополнительных операций, которые должны завершиться до возврата.

Возвращает
То же, что и `tensors`.

Исключения
`ValueError`	Если `tensors` не содержит ни одного `Tensor` или `IndexedSlices`.
`TypeError`	Если `control_inputs` не является списком `Operation` или `Tensor` объектов.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/tuple