tf.group

Создает операцию, которая группирует несколько операций.

tf.group(
    *inputs, **kwargs
)

Используется в записных книжках

После завершения этой операции завершены все операции в inputs. Эта операция не имеет выходных данных.

Примечание: В TensorFlow 2 с eager execution и/или Autograph этот метод не требуется, поскольку благодаря автоматическим зависимостям управления операции выполняются в ожидаемом порядке. Используйте tf.group только при работе с кодом v1 tf.Graph.

При работе в контексте графа в стиле v1 операции выполняются не в том же порядке, в котором они указаны в коде; TensorFlow попытается выполнить операции параллельно или в порядке, удобном для вычисления результата. tf.group позволяет запросить завершение одного или нескольких результатов до продолжения выполнения.

tf.group создает одну операцию (типа NoOp), а затем добавляет соответствующие зависимости управления. Таким образом, c = tf.group(a, b) вычислит тот же граф, что и этот код:

with tf.control_dependencies([a, b]):
    c = tf.no_op()

См. также tf.tuple и tf.control_dependencies.