Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.variables_initializer

Возвращает операцию, инициализирующую список переменных.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.initializers.variables

tf.compat.v1.variables_initializer(
    var_list, name='init'
)

Миграция на TF2

Внимание: Этот API разработан для TensorFlow v1. Продолжайте чтение, чтобы узнать, как перейти с этого API на собственный эквивалент TensorFlow v2. Инструкции по миграции остальной части кода см. в руководстве по миграции с TensorFlow v1 на TensorFlow v2.

В TF2 переменные инициализируются сразу после создания. Перед использованием больше не нужно запускать инициализаторы переменных.

Описание

Используется в блокнотах

Используется в учебных материалах
  • Учебное пособие по многоруким бандитам в TF-Agents

После запуска графа в сеансе можно выполнить возвращенную операцию, чтобы инициализировать все переменные в var_list. Эта операция запускает параллельно инициализаторы всех переменных в var_list.

Вызов initialize_variables() эквивалентен передаче списка инициализаторов в Group().

Однако, если var_list пуст, функция все равно возвращает операцию, которую можно выполнить. Эта операция просто ничего не делает.

Аргументы
var_list Список объектов Variable для инициализации.
name Необязательное имя возвращаемой операции.
Возвращает
Операцию, запускающую инициализаторы всех указанных переменных.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/variables_initializer

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API