tf.compat.v1.zeros_like

Создаёт тензор со всеми элементами, равными нулю.

tf.compat.v1.zeros_like(
    tensor, dtype=None, name=None, optimize=True
)

См. также tf.zeros.

Принимая один тензор (tensor), данная операция возвращает тензор того же типа и формы, что и tensor, со всеми элементами, равными нулю. Дополнительно, можно использовать dtype, чтобы указать новый тип для возвращаемого тензора.

Примеры
>>> tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) >>> tf.zeros_like(tensor) <tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=int32, numpy= array([[0, 0, 0], [0, 0, 0]], dtype=int32)> tf.zeros_like(tensor, dtype=tf.float32) <tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=float32, numpy= array([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.]], dtype=float32)>

Примеры

>>> tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> tf.zeros_like(tensor)
<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=int32, numpy=
array([[0, 0, 0],
       [0, 0, 0]], dtype=int32)>

tf.zeros_like(tensor, dtype=tf.float32)
<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]], dtype=float32)>

Аргументы
`tensor`	`Tensor`.
`dtype`	Тип для возвращаемого `Tensor`. Должен быть `float16`, `float32`, `float64`, `int8`, `uint8`, `int16`, `uint16`, `int32`, `int64`, `complex64`, `complex128`, `bool` или `string`. (необязательно)
`name`	Имя операции (необязательно).
`optimize`	если `True`, попытаться статически определить размер `tensor` и закодировать его как константу. (необязательно, по умолчанию `True`)

Возвращаемое значение
`Tensor` со всеми элементами, равными нулю.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/zeros_like