Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.config.experimental.get_memory_usage

Получить текущее использование памяти, в байтах, для выбранного устройства. (устарело)

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.config.experimental.get_memory_usage

tf.config.experimental.get_memory_usage(
    device
)
Устарело: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: используйте tf.config.experimental.get_memory_info(device)['current'] вместо этого.

Эта функция устарела в пользу tf.config.experimental.get_memory_info. Вызов этой функции эквивалентен вызову tf.config.experimental.get_memory_info()['current'].

См. https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/device для указания строк устройств.

Например:

gpu_devices = tf.config.list_physical_devices('GPU')
if gpu_devices:
  tf.config.experimental.get_memory_usage('GPU:0')

Не работает для процессора.

Для графических процессоров TensorFlow по умолчанию будет выделять всю память, если это не изменено с помощью tf.config.experimental.set_memory_growth. Эта функция возвращает только память, которую фактически использует TensorFlow, а не память, которую TensorFlow выделил на графическом процессоре.

Аргументы
device Строка устройства, для которого необходимо получить используемые байты, например "GPU:0"
Возвращаемое значение
Общее использование памяти в байтах.
Исключения
ValueError Несуществующее или процессорное устройство указано.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/config/experimental/get_memory_usage

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API