tf.config.experimental_connect_to_host

Подключается к одному компьютеру для включения удалённого выполнения на нём.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.config.experimental_connect_to_host

tf.config.experimental_connect_to_host(
    remote_host=None, job_name='worker'
)

Сделает устройства на удалённом хосте доступными для использования. Обратите внимание, что вызов этого более одного раза будет работать, но аннулирует любые дескрипторы тензоров на старых удалённых устройствах.

Используя имя задачи по умолчанию worker, вы можете запланировать выполнение операций удалённо следующим образом:

# When eager execution is enabled, connect to the remote host.
tf.config.experimental_connect_to_host("exampleaddr.com:9876")

with ops.device("job:worker/replica:0/task:1/device:CPU:0"):
  # The following tensors should be resident on the remote device, and the op
  # will also execute remotely.
  x1 = array_ops.ones([2, 2])
  x2 = array_ops.ones([2, 2])
  y = math_ops.matmul(x1, x2)

Аргументы
`remote_host`	один или список адресов удалённого сервера в формате «хост-порт».
`job_name`	Имя задачи, под которым новый сервер будет доступен.

Возможные исключения
`ValueError`	если remote_host равно None.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/config/experimental_connect_to_host