tf.config.list_physical_devices
Возвращает список физических устройств, видимых для среды выполнения хоста.
tf.config.list_physical_devices(
device_type=None
)
Используется в ноутбуках
| Используется в руководстве | Используется в учебниках |
|---|---|
Физические устройства — это аппаратные устройства, присутствующие на хост-машине. По умолчанию все обнаруженные устройства CPU и GPU считаются видимыми.
Этот API позволяет запросить физические аппаратные ресурсы до запуска среды выполнения. Таким образом, предоставляется возможность вызова дополнительных API конфигурации. Это отличается от tf.config.list_logical_devices, который запускает инициализацию среды выполнения для отображения сконфигурированных устройств.
Следующий пример отображает количество видимых GPU на хосте.
physical_devices = tf.config.list_physical_devices('GPU')
print("Num GPUs:", len(physical_devices))
Num GPUs: ...Однако количество GPU, доступных для среды выполнения, может измениться во время инициализации среды выполнения из-за маркировки определенных устройств как невидимых или конфигурации нескольких логических устройств.
| Аргументы | |
|---|---|
device_type | (необязательная строка) Включать только устройства, соответствующие этому типу устройства. Например, "CPU" или "GPU". |
Notes |
|
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Список обнаруженных объектов tf.config.PhysicalDevice |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/config/list_physical_devices