tf.config.LogicalDeviceConfiguration

Класс конфигурации для логических устройств.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.config.experimental.VirtualDeviceConfiguration

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.config.LogicalDeviceConfiguration, tf.compat.v1.config.experimental.VirtualDeviceConfiguration

tf.config.LogicalDeviceConfiguration(
    memory_limit=None,
    experimental_priority=None,
    experimental_device_ordinal=None
)

Использование в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в учебниках
Использование GPU Генерация случайных чисел Распределенное обучение с помощью основных API и DTensor Концепции DTensor	Использование DTensor с Keras Распределенное обучение с помощью DTensor Распределенный ввод TFF симуляции с ускорителями Блокнот с примечаниями к выпуску TFP (0.12.1)

Класс определяет параметры для настройки tf.config.PhysicalDevice, поскольку он инициализируется как tf.config.LogicalDevice во время начальной инициализации. Не все поля допустимы для всех типов устройств.

См. tf.config.get_logical_device_configuration и tf.config.set_logical_device_configuration для примеров использования.

Поля
`memory_limit`	(необязательно) Максимальная память (в МБ) для выделения на виртуальном устройстве. В настоящее время поддерживается только для графических процессоров.
`experimental_priority`	(необязательно) Приоритет, который нужно назначить виртуальному устройству. Более низкие значения имеют более высокий приоритет, а 0 — по умолчанию. Внутри физического графического процессора планировщик графических процессоров будет отдавать приоритет операциям на виртуальных устройствах с более высоким приоритетом. В настоящее время поддерживается только для графических процессоров Nvidia.
`experimental_device_ordinal`	(необязательно) Порядковый номер для упорядочивания виртуального устройства. LogicalDevice с меньшим порядковым номером получит меньший идентификатор устройства. Идентификатор физического устройства и расположение в списке используются для устранения неоднозначности. В настоящее время поддерживается только для графических процессоров Nvidia.

Атрибуты
`memory_limit`	Псевдоним `namedtuple` для поля номер 0
`experimental_priority`	Псевдоним `namedtuple` для поля номер 1
`experimental_device_ordinal`	Псевдоним `namedtuple` для поля номер 2

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/config/LogicalDeviceConfiguration