tf.data.DatasetSpec

Спецификация типа для tf.data.Dataset.

Наследует от: TypeSpec, TraceType

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.data.DatasetSpec, tf.compat.v1.data.experimental.DatasetStructure

tf.data.DatasetSpec(
    element_spec, dataset_shape=()
)

Дополнительные сведения о спецификациях типов TensorFlow см. в разделе tf.TypeSpec.

dataset = tf.data.Dataset.range(3)
tf.data.DatasetSpec.from_value(dataset)
DatasetSpec(TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int64, name=None), TensorShape([]))

Атрибуты
`element_spec`	Спецификация внутреннего элемента.
`value_type`	Тип Python для значений, совместимых с этой TypeSpec. В частности, все значения, совместимые с этой TypeSpec, должны быть экземплярами этого типа.

Методы

`experimental_as_proto`

Посмотреть исходный код

experimental_as_proto() -> struct_pb2.TypeSpecProto

Возвращает представление экземпляра TypeSpec в формате proto.

НЕ переопределяйте для пользовательских типов, отличных от TF.

`experimental_from_proto`

Посмотреть исходный код

@classmethod
experimental_from_proto(
    proto: struct_pb2.TypeSpecProto
) -> 'TypeSpec'

Возвращает экземпляр TypeSpec на основе сериализованного proto.

НЕ переопределяйте для пользовательских типов, отличных от TF.

Аргументы
`proto`	Proto, созданный с помощью 'experimental_as_proto'.

`experimental_type_proto`

Посмотреть исходный код

@classmethod
experimental_type_proto() -> Type[struct_pb2.TypeSpecProto]

Возвращает тип proto, связанный с сериализацией TypeSpec.

НЕ переопределяйте для пользовательских типов, отличных от TF.

`from_value`

Посмотреть исходный код

@staticmethod
from_value(
    value
)

Создает DatasetSpec для указанного значения tf.data.Dataset.

`is_compatible_with`

Посмотреть исходный код

is_compatible_with(
    spec_or_value
)

Возвращает true, если spec_or_value совместим с этой TypeSpec.

По возможности используйте "is_subtype_of" и "most_specific_common_supertype".

Аргументы
`spec_or_value`	TypeSpec или связанное со значением TypeSpec, с которым нужно выполнить сравнение.

`is_subtype_of`

Посмотреть исходный код

is_subtype_of(
    other
)

См. базовый класс.

`most_specific_common_supertype`

Посмотреть исходный код

most_specific_common_supertype(
    others
)

См. базовый класс.

`most_specific_compatible_type`

Посмотреть исходный код

most_specific_compatible_type(
    other: 'TypeSpec'
) -> 'TypeSpec'

Возвращает наиболее конкретную TypeSpec, совместимую с self и other. (устарело)

Устарело. Используйте вместо этого most_specific_common_supertype. Не переопределяйте эту функцию.

Аргументы
`other`	`TypeSpec`.

Исключения
`ValueError`	Если не существует TypeSpec, совместимой одновременно с `self` и `other`.

`eq`

Посмотреть исходный код

__eq__(
    other
)

Return self==value.

`ne`

Посмотреть исходный код

__ne__(
    other
) -> bool

Return self!=value.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/DatasetSpec