tf.data.experimental.DistributeOptions

Представляет параметры распределенной обработки данных.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.data.experimental.DistributeOptions

tf.data.experimental.DistributeOptions()

Параметры распределения набора данных можно задать с помощью свойства experimental_distribute объекта tf.data.Options; это свойство является экземпляром tf.data.experimental.DistributeOptions.

options = tf.data.Options()
options.experimental_distribute.auto_shard_policy = tf.data.experimental.AutoShardPolicy.OFF
dataset = dataset.with_options(options)

Атрибуты
`auto_shard_policy`	Тип используемого шардирования. Дополнительные сведения см. в разделе `tf.data.experimental.AutoShardPolicy`.
`num_devices`	Количество устройств, подключенных к этому конвейеру ввода. Это значение автоматически задается с помощью `MultiDeviceIterator`.

Методы

`eq`

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
)

Возвращает self==value.

`ne`

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
)

Возвращает self!=value.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/experimental/DistributeOptions