tf.data.experimental.DistributeOptions

Представляет параметры для распределённой обработки данных.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.data.experimental.DistributeOptions

tf.data.experimental.DistributeOptions()

Вы можете установить параметры распределения для набора данных через свойство experimental_distribute tf.data.Options; это свойство является экземпляром tf.data.experimental.DistributeOptions.

options = tf.data.Options()
options.experimental_distribute.auto_shard_policy = tf.data.experimental.AutoShardPolicy.OFF
dataset = dataset.with_options(options)

Атрибуты
`auto_shard_policy`	Тип фрагментации для использования. См. `tf.data.experimental.AutoShardPolicy` для дополнительной информации.
`num_devices`	Количество устройств, подключенных к этой входной обработке данных. Это значение будет автоматически установлено `MultiDeviceIterator`.

Методы

`eq`

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
)

Возвращает self==value.

`ne`

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
)

Возвращает self!=value.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/experimental/DistributeOptions