tf.data.experimental.map_and_batch

Объединённая реализация map и batch. (устаревшее)

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.data.experimental.map_and_batch

tf.data.experimental.map_and_batch(
    map_func,
    batch_size,
    num_parallel_batches=None,
    drop_remainder=False,
    num_parallel_calls=None
)

Применяет map_func ко batch_size последовательным элементам этого набора данных, а затем объединяет их в пакет. Функционально, это эквивалентно map, за которым следует batch. Этот API временный и устарел, так как оптимизация входных конвейеров теперь автоматически объединяет последовательные операции map и batch.

Аргументы
`map_func`	Функция, отображающая вложенную структуру тензоров в другую вложенную структуру тензоров.
`batch_size`	Скалярное значение типа `tf.int64`, представляющее количество последовательных элементов этого набора данных для объединения в один пакет.
`num_parallel_batches`	(Необязательно.) Скалярное значение типа `tf.int64`, представляющее количество пакетов, создаваемых параллельно. С одной стороны, более высокие значения могут помочь уменьшить влияние отстающих элементов. С другой стороны, более высокие значения могут увеличить конкуренцию, если ЦП ограничен.
`drop_remainder`	(Необязательно.) Скалярное значение типа `tf.bool`, указывающее, нужно ли отбрасывать последний пакет в случае, если его размер меньше желаемого; по умолчанию меньший пакет не отбрасывается.
`num_parallel_calls`	(Необязательно.) Скалярное значение типа `tf.int32`, представляющее количество элементов для обработки параллельно. Если не указано, обрабатывается `batch_size * num_parallel_batches` элементов параллельно. Если используется значение `tf.data.AUTOTUNE`, то количество параллельных вызовов устанавливается динамически в зависимости от доступного ЦП.

Возвращаемое значение
Функция преобразования `Dataset`, которую можно передать в `tf.data.Dataset.apply`.

Возможные исключения
`ValueError`	Если оба `num_parallel_batches` и `num_parallel_calls` указаны.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/experimental/map_and_batch