tf.data.experimental.OptimizationOptions

Представляет параметры для оптимизации наборов данных.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.data.experimental.OptimizationOptions

tf.data.experimental.OptimizationOptions()

Вы можете установить параметры оптимизации набора данных с помощью свойства experimental_optimization tf.data.Options; свойство является экземпляром tf.data.experimental.OptimizationOptions.

options = tf.data.Options()
options.experimental_optimization.noop_elimination = True
options.experimental_optimization.apply_default_optimizations = False
dataset = dataset.with_options(options)

Атрибуты
`apply_default_optimizations`	Применять ли стандартные оптимизации графов. Если False, будут применяться только те оптимизации графов, которые были явно включены.
`filter_fusion`	Объединять ли преобразования фильтрации. Если None, по умолчанию False.
`filter_parallelization`	Параллелизовать ли бессостояние преобразования фильтрации. Если None, по умолчанию False.
`inject_prefetch`	Вставлять ли преобразование prefetch в качестве последнего преобразования, когда последнее преобразование является синхронным преобразованием. Если None, по умолчанию True.
`map_and_batch_fusion`	Объединять ли преобразования map и batch. Если None, по умолчанию True.
`map_and_filter_fusion`	Объединять ли преобразования map и filter. Если None, по умолчанию False.
`map_fusion`	Объединять ли преобразования map. Если None, по умолчанию False.
`map_parallelization`	Параллелизовать ли бессостояние преобразования map. Если None, по умолчанию True.
`noop_elimination`	Удалять ли преобразования без действия. Если None, по умолчанию True.
`parallel_batch`	Параллелизовать ли копирование элементов batch. Если None, по умолчанию True.
`seq_interleave_prefetch`	Заменять ли параллельное interleave последовательным interleave, который предварительно загружает элементы из входных итераторов. Если None, по умолчанию False.
`shuffle_and_repeat_fusion`	Объединять ли преобразования shuffle и repeat. Если None, по умолчанию True.

Методы

`eq`

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
)

Возвращает self==value.

`ne`

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
)

Возвращает self!=value.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/experimental/OptimizationOptions