tf.data.experimental.parse_example_dataset
Преобразование, которое разбирает протоколы Example в dict тензоров. (устарело)
tf.data.experimental.parse_example_dataset(
features, num_parallel_calls=1, deterministic=None
)
Разбирает несколько сериализованных протоколов Example, переданных в serialized. Мы называем serialized пакетом, содержащим batch_size элементов с отдельными протоколами Example.
Этот оператор разбирает сериализованные примеры в словарь, сопоставляющий ключи объектам Tensor, SparseTensor и RaggedTensor. features — это словарь, сопоставляющий ключи объектам VarLenFeature, RaggedFeature, SparseFeature и FixedLenFeature. Каждому VarLenFeature и SparseFeature сопоставляется SparseTensor; каждому RaggedFeature сопоставляется RaggedTensor; а каждому FixedLenFeature сопоставляется Tensor. Дополнительные сведения о словарях признаков см. в разделе tf.io.parse_example.
| Аргументы | |
|---|---|
features | dict, сопоставляющий ключи признаков значениям FixedLenFeature, VarLenFeature, RaggedFeature и SparseFeature. |
num_parallel_calls | (Необязательно.) Скалярный tf.int32 типа tf.Tensor, указывающий количество процессов разбора, которые следует запускать параллельно. |
deterministic | (Необязательно.) Логическое значение, определяющее, следует ли пожертвовать детерминированностью ради производительности, разрешив выдачу элементов не по порядку, если некоторые вызовы разбора завершаются быстрее других. Если deterministic имеет значение None, для определения необходимости детерминированной выдачи элементов используется параметр набора данных tf.data.Options.deterministic (по умолчанию — True). |
| Возвращает | |
|---|---|
Функцию преобразования набора данных, которую можно передать в tf.data.Dataset.apply. |
| Вызывает исключение | |
|---|---|
ValueError | если аргумент features равен None. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/experimental/parse_example_dataset