Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.data.experimental.parse_example_dataset

Преобразование, которое разбирает протоколы Example в dict тензоров. (устарело)

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.data.experimental.parse_example_dataset

tf.data.experimental.parse_example_dataset(
    features, num_parallel_calls=1, deterministic=None
)
Устарело: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: используйте вместо неё tf.data.Dataset.map(tf.io.parse_example(...)).

Разбирает несколько сериализованных протоколов Example, переданных в serialized. Мы называем serialized пакетом, содержащим batch_size элементов с отдельными протоколами Example.

Этот оператор разбирает сериализованные примеры в словарь, сопоставляющий ключи объектам Tensor, SparseTensor и RaggedTensor. features — это словарь, сопоставляющий ключи объектам VarLenFeature, RaggedFeature, SparseFeature и FixedLenFeature. Каждому VarLenFeature и SparseFeature сопоставляется SparseTensor; каждому RaggedFeature сопоставляется RaggedTensor; а каждому FixedLenFeature сопоставляется Tensor. Дополнительные сведения о словарях признаков см. в разделе tf.io.parse_example.

Аргументы
features dict, сопоставляющий ключи признаков значениям FixedLenFeature, VarLenFeature, RaggedFeature и SparseFeature.
num_parallel_calls (Необязательно.) Скалярный tf.int32 типа tf.Tensor, указывающий количество процессов разбора, которые следует запускать параллельно.
deterministic (Необязательно.) Логическое значение, определяющее, следует ли пожертвовать детерминированностью ради производительности, разрешив выдачу элементов не по порядку, если некоторые вызовы разбора завершаются быстрее других. Если deterministic имеет значение None, для определения необходимости детерминированной выдачи элементов используется параметр набора данных tf.data.Options.deterministic (по умолчанию — True).
Возвращает
Функцию преобразования набора данных, которую можно передать в tf.data.Dataset.apply.
Вызывает исключение
ValueError если аргумент features равен None.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/experimental/parse_example_dataset

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API