tf.data.experimental.prefetch_to_device

Преобразование, которое предварительно загружает значения набора данных на указанное device.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.data.experimental.prefetch_to_device

tf.data.experimental.prefetch_to_device(
    device, buffer_size=None
)

Примечание: Хотя преобразование создаёт tf.data.Dataset, преобразование должно быть последним Dataset в конвейере входных данных.

Например,

>>> dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2, 3])
>>> dataset = dataset.apply(tf.data.experimental.prefetch_to_device("/cpu:0"))
>>> for element in dataset:
...   print(f'Tensor {element} is on device {element.device}')
Tensor 1 is on device /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0
Tensor 2 is on device /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0
Tensor 3 is on device /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0

Аргументы
`device`	Строка. Имя устройства, на которое будут предварительно загружаться элементы.
`buffer_size`	(Необязательно.) Количество элементов для буферизации на `device`. По умолчанию используется автоматически выбранное значение.

Возвращаемое значение
Функция преобразования `Dataset`, которая может быть передана в `tf.data.Dataset.apply`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/experimental/prefetch_to_device