tf.data.experimental.rejection_resample
Преобразование, которое выполняет повторную выборку набора данных для достижения целевого распределения. (устарело)
tf.data.experimental.rejection_resample(
class_func, target_dist, initial_dist=None, seed=None
)
Примечание: Повторная выборка выполняется методом отбраковки; некоторая часть входных значений будет отброшена.
| Аргументы | |
|---|---|
class_func | Функция, сопоставляющая элемент входного набора данных со скалярным тензором tf.int32. Значения должны принадлежать [0, num_classes). |
target_dist | Тензор типа с плавающей точкой формы [num_classes]. |
initial_dist | (Необязательно.) Тензор типа с плавающей точкой формы [num_classes]. Если не указан, фактическое распределение классов оценивается в реальном времени в потоковом режиме. |
seed | (Необязательно.) Целочисленное начальное значение Python для повторной выборки. |
| Возвращает | |
|---|---|
Функцию преобразования Dataset, которую можно передать в tf.data.Dataset.apply. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/experimental/rejection_resample
