tf.data.experimental.service.CrossTrainerCache

Параметры, связанные с кэшем кросс-трейнеров службы tf.data.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.data.experimental.service.CrossTrainerCache

tf.data.experimental.service.CrossTrainerCache(
    trainer_id
)

Это используется для включения кэша кросс-трейнеров при распределении набора данных. Например:

dataset = dataset.apply(tf.data.experimental.service.distribute(
    processing_mode=tf.data.experimental.service.ShardingPolicy.OFF,
    service=FLAGS.tf_data_service_address,
    job_name="job",
    cross_trainer_cache=data_service_ops.CrossTrainerCache(
        trainer_id=trainer_id())))

Дополнительные сведения см. в https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/experimental/service#sharing_tfdata_service_with_concurrent_trainers

Аргументы

trainer_id У каждой обучающей задачи есть уникальный идентификатор. После того, как задача обработала данные, данные остаются в кэше и повторно используются задачами с другими trainer_id. Запросы с одинаковым trainer_id не повторно используют данные.

Аргументы
`trainer_id`	У каждой обучающей задачи есть уникальный идентификатор. После того, как задача обработала данные, данные остаются в кэше и повторно используются задачами с другими `trainer_id`. Запросы с одинаковым `trainer_id` не повторно используют данные.

Исключения
ValueError, если `trainer_id` пусто.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/experimental/service/CrossTrainerCache