tf.data.experimental.table_from_dataset

Возвращает таблицу поиска, созданную на основе указанного набора данных.

Псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.data.experimental.table_from_dataset

tf.data.experimental.table_from_dataset(
    dataset=None,
    num_oov_buckets=0,
    vocab_size=None,
    default_value=None,
    hasher_spec=lookup_ops.FastHashSpec,
    key_dtype=tf.dtypes.string,
    name=None
)

Эта операция создает таблицу поиска на основе указанного набора данных пар (ключ, значение).

Если num_oov_buckets больше нуля, при поиске токена, отсутствующего в словаре, возвращается идентификатор корзины, вычисленный на основе его хеша. В противном случае ему присваивается default_value. Диапазон идентификаторов корзин: [vocabulary size, vocabulary size + num_oov_buckets - 1].

Примеры использования:

keys = tf.data.Dataset.range(100)
values = tf.data.Dataset.range(100).map(
    lambda x: tf.strings.as_string(x * 2))
ds = tf.data.Dataset.zip((keys, values))
table = tf.data.experimental.table_from_dataset(
                              ds, default_value='n/a', key_dtype=tf.int64)
table.lookup(tf.constant([0, 1, 2], dtype=tf.int64)).numpy()
array([b'0', b'2', b'4'], dtype=object)

Аргументы
`dataset`	Набор данных, содержащий пары (ключ, значение).
`num_oov_buckets`	Количество корзин для значений, отсутствующих в словаре.
`vocab_size`	Количество элементов в словаре, если оно известно.
`default_value`	Значение, используемое для элементов признаков, отсутствующих в словаре. По умолчанию — -1.
`hasher_spec`	`HasherSpec` для указания хеш-функции, используемой для распределения значений по корзинам для элементов, отсутствующих в словаре.
`key_dtype`	Тип данных `key`.
`name`	Имя этой операции (необязательно).

Возвращает
Таблицу поиска, созданную на основе указанного набора данных.

Вызывает исключения
`ValueError`	Если `dataset` не содержит пар Тип данных второго элемента в парах `dataset` несовместим с `default_value` `num_oov_buckets` имеет отрицательное значение `vocab_size` не больше нуля `key_dtype` имеет тип, отличный от целого числа или строки

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/experimental/table_from_dataset