Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.data.experimental.unbatch

Разделяет элементы набора данных на несколько элементов по размерности пакетной обработки. (устаревшее)

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.data.experimental.unbatch

tf.data.experimental.unbatch()
Устарело: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущих версиях. Инструкции по обновлению: Используйте tf.data.Dataset.unbatch().

Например, если элементы набора данных имеют форму [B, a0, a1, ...], где B может меняться для каждого входного элемента, то для каждого элемента в наборе данных, набор данных без пакетной обработки будет содержать B последовательных элементов формы [a0, a1, ...].

# NOTE: The following example uses `{ ... }` to represent the contents
# of a dataset.
a = { ['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['a', 'b', 'c', 'd'] }

a.unbatch() == {
    'a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'a', 'b', 'c', 'd'}
Возвращаемое значение
Функция преобразования Dataset, которую можно передать в tf.data.Dataset.apply.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/experimental/unbatch

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API