Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.data.experimental.unbatch

Разделяет элементы набора данных на несколько элементов по измерению пакета. (устарело)

Посмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.data.experimental.unbatch

tf.data.experimental.unbatch()
Устарело: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в одной из будущих версий. Инструкции по обновлению: используйте tf.data.Dataset.unbatch().

Например, если элементы набора данных имеют форму [B, a0, a1, ...], где B может различаться для каждого входного элемента, то для каждого элемента набора данных набор данных после разделения будет содержать B последовательных элементов формы [a0, a1, ...].

# NOTE: The following example uses `{ ... }` to represent the contents
# of a dataset.
a = { ['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['a', 'b', 'c', 'd'] }

a.unbatch() == {
    'a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'a', 'b', 'c', 'd'}
Возвращает
Функцию преобразования Dataset, которую можно передать в tf.data.Dataset.apply.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/experimental/unbatch

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API