tf.data.experimental.unbatch
Разделяет элементы набора данных на несколько элементов по измерению пакета. (устарело)
tf.data.experimental.unbatch()
Например, если элементы набора данных имеют форму [B, a0, a1, ...], где B может различаться для каждого входного элемента, то для каждого элемента набора данных набор данных после разделения будет содержать B последовательных элементов формы [a0, a1, ...].
# NOTE: The following example uses `{ ... }` to represent the contents
# of a dataset.
a = { ['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['a', 'b', 'c', 'd'] }
a.unbatch() == {
'a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'a', 'b', 'c', 'd'}
| Возвращает | |
|---|---|
Функцию преобразования Dataset, которую можно передать в tf.data.Dataset.apply. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/experimental/unbatch