tf.data.experimental.unique
Создает Dataset из другого Dataset, удаляя дубликаты. (устарело)
tf.data.experimental.unique()
Используйте это преобразование, чтобы создать набор данных, содержащий по одному экземпляру каждого уникального элемента входных данных. Например:
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 37, 2, 37, 2, 1])
# Using `unique()` will drop the duplicate elements.
dataset = dataset.apply(tf.data.experimental.unique()) # ==> { 1, 37, 2 }
| Возвращает | |
|---|---|
Функцию преобразования Dataset, которую можно передать в tf.data.Dataset.apply. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/experimental/unique