Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.data.experimental.unique

Создает Dataset из другого Dataset, удаляя дубликаты. (устарело)

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.data.experimental.unique

tf.data.experimental.unique()
Устарело: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: используйте `tf.data.Dataset.unique(...)

Используйте это преобразование, чтобы создать набор данных, содержащий по одному экземпляру каждого уникального элемента входных данных. Например:

dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 37, 2, 37, 2, 1])

# Using `unique()` will drop the duplicate elements.
dataset = dataset.apply(tf.data.experimental.unique())  # ==> { 1, 37, 2 }
Возвращает
Функцию преобразования Dataset, которую можно передать в tf.data.Dataset.apply.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/experimental/unique

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API