tf.data.IteratorSpec

Спецификация типа для tf.data.Iterator.

Наследует от: TypeSpec, TraceType

tf.data.IteratorSpec(
    element_spec
)

Например, tf.data.IteratorSpec можно использовать для определения tf.function, принимающей tf.data.Iterator в качестве входного аргумента:

@tf.function(input_signature=[tf.data.IteratorSpec(
  tf.TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int32, name=None))])
def square(iterator):
  x = iterator.get_next()
  return x * x
dataset = tf.data.Dataset.from_tensors(5)
iterator = iter(dataset)
print(square(iterator))
tf.Tensor(25, shape=(), dtype=int32)

Методы

experimental_as_proto

Просмотреть исходный код

experimental_as_proto() -> struct_pb2.TypeSpecProto

Возвращает представление экземпляра TypeSpec в виде proto.

НЕ переопределяйте для пользовательских типов, не относящихся к TF.

experimental_from_proto

Просмотреть исходный код

@classmethod
experimental_from_proto(
    proto: struct_pb2.TypeSpecProto
) -> 'TypeSpec'

Возвращает экземпляр TypeSpec на основе сериализованного proto.

НЕ переопределяйте для пользовательских типов, не относящихся к TF.

experimental_type_proto

Просмотреть исходный код

@classmethod
experimental_type_proto() -> Type[struct_pb2.TypeSpecProto]

Возвращает тип proto, связанный с сериализацией TypeSpec.

НЕ переопределяйте для пользовательских типов, не относящихся к TF.

from_value

Просмотреть исходный код

@staticmethod
from_value(
    value
)

is_compatible_with

Просмотреть исходный код

is_compatible_with(
    spec_or_value
)

Возвращает true, если spec_or_value совместим с этой TypeSpec.

По возможности используйте "is_subtype_of" и "most_specific_common_supertype".

is_subtype_of

Просмотреть исходный код

is_subtype_of(
    other: tf.types.experimental.TraceType
) -> bool

Возвращает True, если self является подтипом other.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Если подкласс не переопределяет это поведение, по умолчанию предполагается, что TypeSpec ковариантен относительно атрибутов, реализующих TraceType, и инвариантен относительно остальных атрибутов, а также структуры и типа TypeSpec.

most_specific_common_supertype

Просмотреть исходный код

most_specific_common_supertype(
    others: Sequence[tf.types.experimental.TraceType]
) -> Optional['TypeSpec']

Возвращает наиболее конкретный супертип TypeSpec для self и others.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Если подкласс не переопределяет это поведение, по умолчанию предполагается, что TypeSpec ковариантен относительно атрибутов, реализующих TraceType, и инвариантен относительно остальных атрибутов, а также структуры и типа TypeSpec.

most_specific_compatible_type

Просмотреть исходный код

most_specific_compatible_type(
    other: 'TypeSpec'
) -> 'TypeSpec'

Возвращает наиболее конкретную TypeSpec, совместимую с self и other. (устарело)

Устарело. Используйте вместо этого most_specific_common_supertype. Не переопределяйте эту функцию.

__eq__

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
) -> bool

Возвращает результат self==value.

__ne__

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
) -> bool

Возвращает результат self!=value.