tf.data.ThreadingOptions

Представляет параметры для потоковой обработки набора данных.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.data.experimental.ThreadingOptions

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.data.ThreadingOptions, tf.compat.v1.data.experimental.ThreadingOptions

tf.data.ThreadingOptions()

Вы можете задать параметры потоковой обработки набора данных через свойство threading объекта tf.data.Options; это свойство является экземпляром tf.data.ThreadingOptions.

options = tf.data.Options()
options.threading.private_threadpool_size = 10
dataset = dataset.with_options(options)

Атрибуты

max_intra_op_parallelism При установке переопределяет максимальную степень внутриоперационной параллельности.

private_threadpool_size При установке набор данных будет использовать частный пул потоков заданного размера. Значение 0 может быть использовано для указания того, что размер пула потоков должен быть определен во время выполнения на основе количества доступных ядер процессора.

Атрибуты
`max_intra_op_parallelism`	При установке переопределяет максимальную степень внутриоперационной параллельности.
`private_threadpool_size`	При установке набор данных будет использовать частный пул потоков заданного размера. Значение 0 может быть использовано для указания того, что размер пула потоков должен быть определен во время выполнения на основе количества доступных ядер процессора.

Методы

`eq`

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
)

Возвращает self==value.

`ne`

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
)

Возвращает self!=value.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/ThreadingOptions