tf.debugging.Assert

Проверяет, что заданное условие истинно.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.Assert

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.Assert, tf.compat.v1.debugging.Assert

tf.debugging.Assert(
    condition, data, summarize=None, name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в учебниках
Обучение модели с большой разбросанностью данных с помощью `federated_select` и агрегирования с разреженным представлением

Если condition принимает значение false, выводится список тензоров в data. summarize определяет, сколько элементов тензоров вывести.

Аргументы
`condition`	Условие для проверки.
`data`	Тензоры, которые выводятся, когда условие ложно.
`summarize`	Выводятся столько элементов каждого тензора.
`name`	Имя для данной операции (необязательно).

Возвращает
`assert_op`	Объект `Operation`, который при выполнении генерирует исключение `tf.errors.InvalidArgumentError`, если `condition` не истинно.

Возбуждает

Примечание: Необходимо использовать выходные данные этой функции. В противном случае будет выведено предупреждение или может возникнуть ошибка. Для обозначения использования выходных данных вызовите метод .mark_used().

Совместимость с TF1

В режиме TF V1 (то есть вне tf.function) Assert требует управляющей зависимости от выхода, чтобы гарантировать выполнение утверждения:

# Ensure maximum element of x is smaller or equal to 1
assert_op = tf.Assert(tf.less_equal(tf.reduce_max(x), 1.), [x])
with tf.control_dependencies([assert_op]):
  ... code using x ...

Совместимость с eager

Возвращает None

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/Assert