tf.debugging.Assert

Проверяет, что заданное условие истинно.

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.Assert

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.Assert, tf.compat.v1.debugging.Assert

tf.debugging.Assert(
    condition, data, summarize=None, name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководствах
Эффективное с точки зрения клиента федеративное обучение с крупными моделями с помощью `federated_select` и разреженной агрегации

Если condition принимает значение false, вывести список тензоров в data. summarize определяет, сколько элементов тензоров нужно вывести.

Аргументы
`condition`	Условие для проверки.
`data`	Тензоры, которые нужно вывести, если условие ложно.
`summarize`	Количество элементов каждого тензора, которые нужно вывести.
`name`	Имя этой операции (необязательно).

Возвращает
`assert_op`	`Operation`, при выполнении которого возникает `tf.errors.InvalidArgumentError`, если `condition` не является истинным.

Вызывает исключение

Примечание: Результат этой функции следует использовать. Если он не используется, будет записано предупреждение или может возникнуть ошибка. Чтобы пометить результат как используемый, вызовите его метод .mark_used().

Совместимость с TF1

В режиме TF V1 (то есть вне tf.function) для Assert требуется управляющая зависимость от результата, чтобы гарантировать выполнение проверки:

# Ensure maximum element of x is smaller or equal to 1
assert_op = tf.Assert(tf.less_equal(tf.reduce_max(x), 1.), [x])
with tf.control_dependencies([assert_op]):
  ... code using x ...

Совместимость с eager-режимом

возвращает None

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/Assert