Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.debugging.assert_equal

Проверяет условие x == y поэлементно.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.assert_equal

tf.debugging.assert_equal(
    x, y, message=None, summarize=None, name=None
)

Использование в ноутбуках

Используется в учебниках
  • Моделирование с помощью совместного распределения
  • Исследование TensorFlow Probability: Оценка ковариации

Данный оператор проверяет, что x[i] == y[i] выполняется для каждой пары (возможно, с вещанием) элементов x и y. Если оба x и y пустые, условие выполняется тривиально.

Если x == y не выполняется, message, а также первые summarize элементы x и y будут напечатаны, и произойдёт повышение исключения InvalidArgumentError.

При использовании внутри tf.function, этот API срабатывает во время выполнения. Рекомендуется использовать этот API с tf.control_dependencies, чтобы обеспечить правильный порядок выполнения.

В следующем примере, без tf.control_dependencies, ошибки могут вообще не возникнуть. См. tf.control_dependencies для получения более подробной информации.

def check_size(x):
  with tf.control_dependencies([
      tf.debugging.assert_equal(tf.size(x), 3,
                      message='Bad tensor size')]):
    return x
check_size(tf.ones([2, 3], tf.float32))
Traceback (most recent call last):

InvalidArgumentError: ...
Аргументы
x Числовой Tensor.
y Числовой Tensor, того же типа данных, что и x, и вещаемый к нему.
message Строка для добавления в стандартное сообщение. (необязательно)
summarize Количество элементов каждого тензора для вывода. (необязательно)
name Имя операции (необязательно). По умолчанию "assert_equal".
Возвращаемое значение
Оператор, который вызывает исключение InvalidArgumentError, если x == y ложно. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокировки последующих вычислений до выполнения проверки.
Возможные исключения
InvalidArgumentError Если проверка может быть выполнена немедленно, и x == y ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время выполнения в режиме eager или если x и y статически известны.

совместимость с eager

возвращает None

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/assert_equal

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API