tf.debugging.assert_greater
Проверка условия x > y в элементно-векторной форме.
tf.debugging.assert_greater(
x, y, message=None, summarize=None, name=None
)
Этот оператор проверяет, что x[i] > y[i] выполняется для каждой пары (возможно, с векторизацией) элементов x и y. Если оба x и y пусты, это выполняется тривиально.
Если x > y не выполняется, message, а также первые summarize записи из x и y выводятся на экран, и генерируется исключение InvalidArgumentError.
При использовании внутри tf.function, этот API срабатывает во время выполнения. Рекомендуется использовать этот API с tf.control_dependencies для обеспечения правильного порядка выполнения.
В следующем примере, без tf.control_dependencies, ошибки могут вообще не быть сгенерированы. См. tf.control_dependencies для получения дополнительной информации.
def check_size(x):
with tf.control_dependencies([
tf.debugging.assert_greater(tf.size(x), 9,
message='Bad tensor size')]):
return xcheck_size(tf.ones([2, 3], tf.float32)) Traceback (most recent call last): InvalidArgumentError: ...
| Аргументы | |
|---|---|
x | Численный Tensor. |
y | Численный Tensor, того же типа данных, что и x, и совместимый с ним по векторизации. |
message | Строка для добавления префикса к стандартному сообщению. (необязательно) |
summarize | Количество записей каждого тензора для вывода. (необязательно) |
name | Имя для этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_greater". |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Оператор, который генерирует InvalidArgumentError, если x > y ложно. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокирования последующего вычисления до выполнения проверки. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверка может быть выполнена немедленно, а x == y ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время немедленного выполнения или если x и y статически известны. |
совместимость с eager
возвращает None
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/assert_greater