Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.debugging.assert_greater

Проверяет, что условие x > y выполняется поэлементно.

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.assert_greater

tf.debugging.assert_greater(
    x, y, message=None, summarize=None, name=None
)

Эта операция проверяет, что x[i] > y[i] выполняется для каждой пары (возможно, широковещательно совместимых) элементов x и y. Если и x, и y пусты, условие выполняется тривиальным образом.

Если условие x > y не выполняется, выводятся message, а также первые summarize элементов x и y, и возникает исключение InvalidArgumentError.

При использовании внутри tf.function этот API вступает в действие во время выполнения. Рекомендуется использовать этот API с tf.control_dependencies, чтобы обеспечить правильный порядок выполнения.

В следующем примере без tf.control_dependencies ошибки могут вообще не возникнуть. Подробнее см. в разделе tf.control_dependencies.

def check_size(x):
  with tf.control_dependencies([
      tf.debugging.assert_greater(tf.size(x), 9,
                      message='Bad tensor size')]):
    return x
check_size(tf.ones([2, 3], tf.float32))
Traceback (most recent call last):

InvalidArgumentError: ...
Аргументы
x Числовой Tensor.
y Числовой Tensor с тем же типом данных, что и у x, допускающий широковещательное преобразование к нему.
message Строка, добавляемая перед сообщением по умолчанию. (необязательно)
summarize Количество элементов каждого тензора для вывода. (необязательно)
name Имя этой операции (необязательно). По умолчанию — "assert_greater".
Возвращает
Операцию, которая вызывает InvalidArgumentError, если x > y имеет значение False. Ее можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function, чтобы приостановить последующие вычисления до выполнения проверки.
Возникает исключение
InvalidArgumentError если проверку можно выполнить немедленно и x == y имеет значение False. Проверку можно выполнить немедленно при энергичном выполнении или если x и y известны статически.

совместимость с энергичным выполнением

возвращает None

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/assert_greater

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API