Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.debugging.assert_greater

Проверка условия x > y в элементно-векторной форме.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.assert_greater

tf.debugging.assert_greater(
    x, y, message=None, summarize=None, name=None
)

Этот оператор проверяет, что x[i] > y[i] выполняется для каждой пары (возможно, с векторизацией) элементов x и y. Если оба x и y пусты, это выполняется тривиально.

Если x > y не выполняется, message, а также первые summarize записи из x и y выводятся на экран, и генерируется исключение InvalidArgumentError.

При использовании внутри tf.function, этот API срабатывает во время выполнения. Рекомендуется использовать этот API с tf.control_dependencies для обеспечения правильного порядка выполнения.

В следующем примере, без tf.control_dependencies, ошибки могут вообще не быть сгенерированы. См. tf.control_dependencies для получения дополнительной информации.

def check_size(x):
  with tf.control_dependencies([
      tf.debugging.assert_greater(tf.size(x), 9,
                      message='Bad tensor size')]):
    return x
check_size(tf.ones([2, 3], tf.float32))
Traceback (most recent call last):

InvalidArgumentError: ...
Аргументы
x Численный Tensor.
y Численный Tensor, того же типа данных, что и x, и совместимый с ним по векторизации.
message Строка для добавления префикса к стандартному сообщению. (необязательно)
summarize Количество записей каждого тензора для вывода. (необязательно)
name Имя для этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_greater".
Возвращаемое значение
Оператор, который генерирует InvalidArgumentError, если x > y ложно. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокирования последующего вычисления до выполнения проверки.
Исключения
InvalidArgumentError если проверка может быть выполнена немедленно, а x == y ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время немедленного выполнения или если x и y статически известны.

совместимость с eager

возвращает None

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/assert_greater

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API