Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.debugging.assert_less

Проверка условия x < y выполняется поэлементно.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.assert_less

tf.debugging.assert_less(
    x, y, message=None, summarize=None, name=None
)

Этот оператор проверяет, что x[i] < y[i] выполняется для каждой пары (возможно, с вещанием) элементов из x и y. Если оба x и y пусты, это выполняется тривиально.

Если x < y не выполняется, message, а также первые summarize элементы из x и y выводятся на экран, и происходит поднятие исключения InvalidArgumentError.

При использовании внутри tf.function этот API срабатывает во время выполнения. Рекомендуется использовать этот API с tf.control_dependencies для обеспечения правильного порядка выполнения.

В следующем примере, без tf.control_dependencies, ошибки могут вообще не возникнуть. Подробнее см. tf.control_dependencies.

def check_size(x):
  with tf.control_dependencies([
      tf.debugging.assert_less(tf.size(x), 3,
                      message='Bad tensor size')]):
    return x
check_size(tf.ones([2, 3], tf.float32))
Traceback (most recent call last):

InvalidArgumentError: ...
Аргументы
x Числовой Tensor.
y Числовой Tensor, такого же типа данных и вещаемый с x.
message Строка для добавления в стандартное сообщение. (необязательно)
summarize Количество элементов каждого тензора для вывода. (необязательно)
name Имя операции (необязательно). По умолчанию "assert_less".
Возвращаемое значение
Оператор, который вызывает InvalidArgumentError, если x < y ложно. Его можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокировки последующего вычисления, пока проверка не выполнится.
Исключения
InvalidArgumentError если проверка может быть выполнена немедленно и x == y ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время исполнения eager или если x и y статически известны.

совместимость с eager

возвращает None

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/assert_less

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API