Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.debugging.assert_less

Проверяет, что условие x < y выполняется поэлементно.

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.assert_less

tf.debugging.assert_less(
    x, y, message=None, summarize=None, name=None
)

Эта операция проверяет, что x[i] < y[i] выполняется для каждой пары (возможно, транслируемых с помощью broadcasting) элементов x и y. Если и x, и y пусты, условие выполняется тривиальным образом.

Если условие x < y не выполняется, выводятся message, а также первые summarize элементов x и y, после чего вызывается исключение InvalidArgumentError.

При использовании внутри tf.function этот API действует во время выполнения. Рекомендуется использовать этот API вместе с tf.control_dependencies, чтобы обеспечить правильный порядок выполнения.

В следующем примере без tf.control_dependencies исключения могут вообще не возникнуть. Дополнительные сведения см. в разделе tf.control_dependencies.

def check_size(x):
  with tf.control_dependencies([
      tf.debugging.assert_less(tf.size(x), 3,
                      message='Bad tensor size')]):
    return x
check_size(tf.ones([2, 3], tf.float32))
Traceback (most recent call last):

InvalidArgumentError: ...
Аргументы
x Числовой Tensor.
y Числовой Tensor того же типа данных, что и x, допускающий broadcasting к его форме.
message Строка, добавляемая перед сообщением по умолчанию. (необязательно)
summarize Количество элементов каждого тензора, которые нужно вывести. (необязательно)
name Имя этой операции (необязательно). По умолчанию — "assert_less".
Возвращает
Операцию, вызывающую InvalidArgumentError, если x < y имеет значение False. Ее можно использовать с tf.control_dependencies внутри функций tf.function, чтобы приостановить последующие вычисления до выполнения проверки.
Исключения
InvalidArgumentError если проверку можно выполнить немедленно и x == y имеет значение False. Проверку можно выполнить немедленно при eager-выполнении или если x и y известны статически.

Совместимость с eager-выполнением

возвращает None

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/assert_less

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API