Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.debugging.assert_same_float_dtype

Проверка и возвращение типа float на основе tensors и dtype.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.assert_same_float_dtype, tf.compat.v1.debugging.assert_same_float_dtype

tf.debugging.assert_same_float_dtype(
    tensors=None, dtype=None
)

Для операций, таких как умножение матриц, входные данные и веса должны иметь один и тот же тип float. Эта функция проверяет, что все tensors имеют один и тот же тип, проверяет, что тип является dtype (если указан), и возвращает тип. Тип должен быть плавающей точкой. Если ни tensors, ни dtype не указаны, функция вернет dtypes.float32.

Аргументы
tensors Тензоры входных значений. Может включать None элементы, которые будут проигнорированы.
dtype Ожидаемый тип.
Возвращает
Проверенный тип.
Исключения
ValueError если ни tensors, ни dtype не указаны, или результат не является типом float, или общий тип входных данных не является типом с плавающей точкой.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/debugging/assert_same_float_dtype

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API