Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.distribute.NcclAllReduce

Реализация all-reduce для CrossDeviceOps с использованием NCCL.

Наследует: CrossDeviceOps

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.distribute.NcclAllReduce

tf.distribute.NcclAllReduce(
    num_packs=1
)

Для all-reduce используется Nvidia NCCL. В пакетном API тензоры будут переупакованы или агрегированы для более эффективной передачи между устройствами.

Для операций reduce, отличных от all-reduce, используется запасной вариант — tf.distribute.ReductionToOneDevice.

Ниже показано, как использовать NcclAllReduce в tf.distribute.MirroredStrategy:

strategy = tf.distribute.MirroredStrategy(
  cross_device_ops=tf.distribute.NcclAllReduce())
Аргументы
num_packs неотрицательное целое число. Количество блоков, на которые нужно разделить значения. Если равно нулю, разбиение на блоки не выполняется.
Исключения
ValueError если num_packs отрицательно.

Методы

batch_reduce

Просмотреть исходный код

batch_reduce(
    reduce_op, value_destination_pairs, options=None
)

Выполняет пакетное сведение значений к целевым объектам.

См. tf.distribute.StrategyExtended.batch_reduce_to. Этот метод можно вызывать только в межрепличном контексте.

Аргументы
reduce_op объект tf.distribute.ReduceOp, задающий способ объединения значений.
value_destination_pairs последовательность пар (значение, целевые объекты). Описание см. в разделе tf.distribute.CrossDeviceOps.reduce.
options объект tf.distribute.experimental.CommunicationOptions. Подробные сведения см. в разделе tf.distribute.experimental.CommunicationOptions.
Возвращает
Список объектов tf.Tensor или tf.distribute.DistributedValues, по одному на каждую пару в value_destination_pairs.
Исключения
ValueError если value_destination_pairs не является итерируемым объектом, состоящим из кортежей с объектами tf.distribute.DistributedValues и целевыми объектами.

broadcast

Просмотреть исходный код

broadcast(
    tensor, destinations
)

Рассылает tensor объектам destinations.

Этот метод можно вызывать только в межрепличном контексте.

Аргументы
tensor объект типа tf.Tensor. Значение для рассылки.
destinations объект tf.distribute.DistributedValues, объект tf.Variable, объект типа tf.Tensor или строка с именем устройства. Определяет устройства, на которые нужно выполнить рассылку. Обратите внимание: если это объект tf.Variable, значение рассылается на устройства этой переменной; этот метод не обновляет переменную.
Возвращает
Объект tf.Tensor или tf.distribute.DistributedValues.

reduce

Просмотреть исходный код

reduce(
    reduce_op, per_replica_value, destinations, options=None
)

Сводит per_replica_value к destinations.

См. tf.distribute.StrategyExtended.reduce_to. Этот метод можно вызывать только в межрепличном контексте.

Аргументы
reduce_op объект tf.distribute.ReduceOp, задающий способ объединения значений.
per_replica_value объект tf.distribute.DistributedValues или объект типа tf.Tensor.
destinations объект tf.distribute.DistributedValues, объект tf.Variable, объект типа tf.Tensor или строка с именем устройства. Определяет устройства, к которым выполняется сведение. Для выполнения all-reduce передайте одно и то же значение в value и destinations. Обратите внимание: если это объект tf.Variable, значение сводится на устройствах этой переменной, а этот метод не обновляет переменную.
options объект tf.distribute.experimental.CommunicationOptions. Подробные сведения см. в разделе tf.distribute.experimental.CommunicationOptions.
Возвращает
Объект tf.Tensor или tf.distribute.DistributedValues.
Исключения
ValueError если per_replica_value нельзя преобразовать в объект tf.distribute.DistributedValues или если destinations не является строкой, объектом tf.Variable или объектом tf.distribute.DistributedValues.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/distribute/NcclAllReduce

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API