Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.experimental.async_clear_error

Очистка запланированных операций и состояний ошибок в асинхронном выполнении.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.experimental.async_clear_error

tf.experimental.async_clear_error()

В режиме асинхронного выполнения ошибка в ходе выполнения операции/функции может привести к ошибкам в последующих операциях/функциях, которые запланированы, но ещё не выполнены. Вызов этого метода очищает все запланированные операции и сбрасывает состояние асинхронного выполнения.

Пример:

while True:
  try:
    # Step function updates the metric `loss` internally
    train_step_fn()
  except tf.errors.OutOfRangeError:
    tf.experimental.async_clear_error()
    break
logging.info('loss = %s', loss.numpy())

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/experimental/async_clear_error

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API