tf.experimental.async_clear_error
Очистка запланированных операций и состояний ошибок в асинхронном выполнении.
tf.experimental.async_clear_error()
В режиме асинхронного выполнения ошибка в ходе выполнения операции/функции может привести к ошибкам в последующих операциях/функциях, которые запланированы, но ещё не выполнены. Вызов этого метода очищает все запланированные операции и сбрасывает состояние асинхронного выполнения.
Пример:
while True:
try:
# Step function updates the metric `loss` internally
train_step_fn()
except tf.errors.OutOfRangeError:
tf.experimental.async_clear_error()
break
logging.info('loss = %s', loss.numpy())
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/experimental/async_clear_error