Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.experimental.DynamicRaggedShape.Spec

Спецификация для DynamicRaggedShape: аналогично статической форме.

Наследуется от: ExtensionTypeSpec, TypeSpec, TraceType

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.experimental.DynamicRaggedShape.Spec

tf.experimental.DynamicRaggedShape.Spec(
    row_partitions: Tuple[RowPartitionSpec, ...],
    static_inner_shape: tf.TensorShape,
    dtype: tf.dtypes.DType
)
Аргументы
row_partitions Последовательность RowPartitionSpec, описывающая, как разбивается структура разряженного массива.
static_inner_shape Статическая форма плоских значений.
dtype Тип данных, используемый для кодирования формы (tf.int64 или tf.int32).
Атрибуты
dtype
inner_rank
num_row_partitions
rank

Методы

experimental_as_proto

Просмотреть исходный код

experimental_as_proto() -> struct_pb2.TypeSpecProto

Возвращает представление прото для экземпляра TypeSpec.

НЕ переопределять для пользовательских типов, не относящихся к TensorFlow.

experimental_from_proto

Просмотреть исходный код

@classmethod
experimental_from_proto(
    proto: struct_pb2.TypeSpecProto
) -> 'TypeSpec'

Возвращает экземпляр TypeSpec на основе сериализованного прото.

НЕ переопределять для пользовательских типов, не относящихся к TensorFlow.

Аргументы
proto Прото, сгенерированный с помощью 'experimental_as_proto'.

experimental_type_proto

Просмотреть исходный код

@classmethod
experimental_type_proto() -> Type[struct_pb2.TypeSpecProto]

Возвращает тип прото, связанный с сериализацией TypeSpec.

НЕ переопределять для пользовательских типов, не относящихся к TensorFlow.

from_value

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_value(
    value: Any
) -> 'DynamicRaggedShape.Spec'

Создаёт Spec из DynamicRaggedShape.

is_compatible_with

Просмотреть исходный код

is_compatible_with(
    spec_or_value
)

Возвращает true, если spec_or_value совместим с данным TypeSpec.

Предпочтительнее использовать "is_subtype_of" и "most_specific_common_supertype" всякий раз, когда это возможно.

Аргументы
spec_or_value TypeSpec или значение, связанное с TypeSpec, для сравнения.

is_subtype_of

Просмотреть исходный код

is_subtype_of(
    other: tf.types.experimental.TraceType
) -> bool

Возвращает True, если self является подтипом other.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Если не переопределён подклассом, по умолчанию предполагается, что TypeSpec является ковариантным по атрибутам, реализующим TraceType, и инвариантным по остальным атрибутам, а также структуре и типу TypeSpec.

Аргументы
other Объект TraceType.

most_specific_common_supertype

Просмотреть исходный код

most_specific_common_supertype(
    others: Sequence[tf.types.experimental.TraceType]
) -> Optional['TypeSpec']

Возвращает наиболее общий подтип TypeSpec для self и others.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Если не переопределён подклассом, по умолчанию предполагается, что TypeSpec является ковариантным по атрибутам, реализующим TraceType, и инвариантным по остальным атрибутам, а также структуре и типу TypeSpec.

Аргументы
others Последовательность TraceType.

most_specific_compatible_type

Просмотреть исходный код

most_specific_compatible_type(
    other: 'TypeSpec'
) -> 'TypeSpec'

Возвращает наиболее специфичный TypeSpec, совместимый с self и other. (устарело)

Устарело: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: Используйте most_specific_common_supertype вместо этого.

Устарело. Пожалуйста, используйте most_specific_common_supertype вместо этого. Не переопределяйте эту функцию.

Аргументы
other TypeSpec.
Исключения
ValueError Если нет TypeSpec, совместимого с self и other.

with_dtype

Просмотреть исходный код

with_dtype(
    dtype: tf.dtypes.DType
) -> 'DynamicRaggedShape.Spec'

Возвращает тот же spec, но с другим типом данных.

__eq__

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
) -> bool

Возвращает self==value.

__ne__

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
) -> bool

Возвращает self!=value.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/experimental/DynamicRaggedShape/Spec

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API