tf.experimental.DynamicRaggedShape.Spec
Спецификация для DynamicRaggedShape: аналогично статической форме.
Наследуется от: ExtensionTypeSpec, TypeSpec, TraceType
tf.experimental.DynamicRaggedShape.Spec(
row_partitions: Tuple[RowPartitionSpec, ...],
static_inner_shape: tf.TensorShape,
dtype: tf.dtypes.DType
)
| Аргументы | |
|---|---|
row_partitions | Последовательность RowPartitionSpec, описывающая, как разбивается структура разряженного массива. |
static_inner_shape | Статическая форма плоских значений. |
dtype | Тип данных, используемый для кодирования формы (tf.int64 или tf.int32). |
| Атрибуты | |
|---|---|
dtype | |
inner_rank | |
num_row_partitions | |
rank | |
Методы
experimental_as_proto
experimental_as_proto() -> struct_pb2.TypeSpecProto
Возвращает представление прото для экземпляра TypeSpec.
НЕ переопределять для пользовательских типов, не относящихся к TensorFlow.
experimental_from_proto
@classmethod
experimental_from_proto(
proto: struct_pb2.TypeSpecProto
) -> 'TypeSpec'
Возвращает экземпляр TypeSpec на основе сериализованного прото.
НЕ переопределять для пользовательских типов, не относящихся к TensorFlow.
| Аргументы | |
|---|---|
proto | Прото, сгенерированный с помощью 'experimental_as_proto'. |
experimental_type_proto
@classmethod experimental_type_proto() -> Type[struct_pb2.TypeSpecProto]
Возвращает тип прото, связанный с сериализацией TypeSpec.
НЕ переопределять для пользовательских типов, не относящихся к TensorFlow.
from_value
@classmethod
from_value(
value: Any
) -> 'DynamicRaggedShape.Spec'
Создаёт Spec из DynamicRaggedShape.
is_compatible_with
is_compatible_with(
spec_or_value
)
Возвращает true, если spec_or_value совместим с данным TypeSpec.
Предпочтительнее использовать "is_subtype_of" и "most_specific_common_supertype" всякий раз, когда это возможно.
| Аргументы | |
|---|---|
spec_or_value | TypeSpec или значение, связанное с TypeSpec, для сравнения. |
is_subtype_of
is_subtype_of(
other: tf.types.experimental.TraceType
) -> bool
Возвращает True, если self является подтипом other.
Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.
Если не переопределён подклассом, по умолчанию предполагается, что TypeSpec является ковариантным по атрибутам, реализующим TraceType, и инвариантным по остальным атрибутам, а также структуре и типу TypeSpec.
| Аргументы | |
|---|---|
other | Объект TraceType. |
most_specific_common_supertype
most_specific_common_supertype(
others: Sequence[tf.types.experimental.TraceType]
) -> Optional['TypeSpec']
Возвращает наиболее общий подтип TypeSpec для self и others.
Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.
Если не переопределён подклассом, по умолчанию предполагается, что TypeSpec является ковариантным по атрибутам, реализующим TraceType, и инвариантным по остальным атрибутам, а также структуре и типу TypeSpec.
| Аргументы | |
|---|---|
others | Последовательность TraceType. |
most_specific_compatible_type
most_specific_compatible_type(
other: 'TypeSpec'
) -> 'TypeSpec'
Возвращает наиболее специфичный TypeSpec, совместимый с self и other. (устарело)
Устарело. Пожалуйста, используйте most_specific_common_supertype вместо этого. Не переопределяйте эту функцию.
| Аргументы | |
|---|---|
other | TypeSpec. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если нет TypeSpec, совместимого с self и other. |
with_dtype
with_dtype(
dtype: tf.dtypes.DType
) -> 'DynamicRaggedShape.Spec'
Возвращает тот же spec, но с другим типом данных.
__eq__
__eq__(
other
) -> bool
Возвращает self==value.
__ne__
__ne__(
other
) -> bool
Возвращает self!=value.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/experimental/DynamicRaggedShape/Spec