Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.experimental.numpy.float64

Тип числа с плавающей точкой двойной точности, совместимый с Python float и C double.

Наследует от: inexact

Посмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.experimental.numpy.float_

tf.experimental.numpy.float64(
    *args, **kwargs
)

:Код символа: 'd' :Каноническое имя: numpy.double :Псевдоним: numpy.float_ :Псевдоним на этой платформе (Linux x86_64): numpy.float64: Тип числа с плавающей точкой 64-битной точности: знаковый бит, 11 бит экспоненты, 52 бита мантиссы.

Атрибуты
T Атрибут скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.T.

base Атрибут скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.base.

data Указатель на начало данных.
dtype Получить дескриптор данных массива.
flags Целочисленное значение флагов.
flat Одномерное представление скаляра.
imag Мнимая часть скаляра.
itemsize Длина одного элемента в байтах.
nbytes Длина скаляра в байтах.
ndim Количество измерений массива.
real Действительная часть скаляра.
shape Кортеж измерений массива.
size Количество элементов в gentype.
strides Кортеж шагов в байтах для каждого измерения.

Методы

all

all()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.all.

any

any()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.any.

argmax

argmax()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.argmax.

argmin

argmin()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.argmin.

argsort

argsort()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.argsort.

as_integer_ratio

as_integer_ratio()

double.as_integer_ratio() -> (int, int)

Возвращает пару целых чисел, отношение которых в точности равно исходному числу с плавающей точкой и знаменатель которых положителен. Для бесконечностей вызывает OverflowError, а для NaN — ValueError.

np.double(10.0).as_integer_ratio()
(10, 1)
np.double(0.0).as_integer_ratio()
(0, 1)
np.double(-.25).as_integer_ratio()
(-1, 4)

astype

astype()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.astype.

byteswap

byteswap()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.byteswap.

choose

choose()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.choose.

clip

clip()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.clip.

compress

compress()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.compress.

conj

conj()

conjugate

conjugate()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.conjugate.

copy

copy()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.copy.

cumprod

cumprod()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.cumprod.

cumsum

cumsum()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.cumsum.

diagonal

diagonal()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.diagonal.

dump

dump()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.dump.

dumps

dumps()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.dumps.

fill

fill()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.fill.

flatten

flatten()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.flatten.

fromhex

fromhex()

Создаёт число с плавающей точкой из шестнадцатеричной строки.

float.fromhex('0x1.ffffp10')
2047.984375
float.fromhex('-0x1p-1074')
-5e-324

getfield

getfield()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.getfield.

hex

hex()

Возвращает шестнадцатеричное представление числа с плавающей точкой.

(-0.1).hex()
'-0x1.999999999999ap-4'
3.14159.hex()
'0x1.921f9f01b866ep+1'

is_integer

is_integer()

double.is_integer() -> bool

Возвращает True, если число с плавающей точкой является конечным и имеет целочисленное значение, и False в противном случае.

.. добавлено в версии:: 1.22

Примеры

>>> np.double(-2.0).is_integer()
True
>>> np.double(3.2).is_integer()
False

item

item()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.item.

itemset

itemset()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.itemset.

max

max()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.max.

mean

mean()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.mean.

min

min()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.min.

newbyteorder

newbyteorder()

newbyteorder(new_order='S', /)

Возвращает новый объект dtype с другим порядком байтов.

Изменения также применяются ко всем полям и подмассивам типа данных.

Код new_order может принимать следующие значения:

  • 'S' — поменять порядок байтов dtype на противоположный

'<', 'little'

— порядок байтов от младшего к старшему

'>', 'big'

— порядок байтов от старшего к младшему

'=', 'native'

— собственный порядок

'|', 'I'

— игнорировать (не изменять порядок байтов)

Параметры

new_order : str, необязательный параметр. Принудительно задаваемый порядок байтов; одно из значений приведённых выше спецификаций порядка байтов. Значение по умолчанию ('S') приводит к смене текущего порядка байтов.

Возвращает

new_dtype : dtype Новый объект dtype с указанным изменением порядка байтов.

nonzero

nonzero()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.nonzero.

prod

prod()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.prod.

ptp

ptp()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.ptp.

put

put()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.put.

ravel

ravel()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.ravel.

repeat

repeat()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.repeat.

reshape

reshape()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.reshape.

resize

resize()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.resize.

round

round()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.round.

searchsorted

searchsorted()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.searchsorted.

setfield

setfield()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.setfield.

setflags

setflags()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.setflags.

sort

sort()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.sort.

squeeze

squeeze()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.squeeze.

std

std()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.std.

sum

sum()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.sum.

swapaxes

swapaxes()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.swapaxes.

take

take()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.take.

tobytes

tobytes()

tofile

tofile()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.tofile.

tolist

tolist()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.tolist.

tostring

tostring()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.tostring.

trace

trace()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.trace.

transpose

transpose()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.transpose.

var

var()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.var.

view

view()

Метод скаляра, идентичный соответствующему атрибуту массива.

См. ndarray.view.

__abs__

__abs__()

abs(self)

__add__

__add__(
    value, /
)

Возвращает self+value.

__and__

__and__(
    value, /
)

Возвращает self&value.

__array__

__array__()

sc.array(dtype) возвращает массив размерности 0 из скаляра с указанным dtype

__bool__

__bool__()

True, если self, иначе False

__eq__

__eq__(
    value, /
)

Возвращает self==value.

__floordiv__

__floordiv__(
    value, /
)

Возвращает self//value.

__ge__

__ge__(
    value, /
)

Возвращает self>=value.

__getitem__

__getitem__(
    key, /
)

Возвращает self[key].

__gt__

__gt__(
    value, /
)

Возвращает self>value.

__invert__

__invert__()

~self

__le__

__le__(
    value, /
)

Возвращает self<=value.

__lshift__

__lshift__(
    value, /
)

Возвращает self<<value.

__lt__

__lt__(
    value, /
)

Возвращает self<value.

__mod__

__mod__(
    value, /
)

Возвращает self%value.

__mul__

__mul__(
    value, /
)

Возвращает self*value.

__ne__

__ne__(
    value, /
)

Возвращает self!=value.

__neg__

__neg__()

-self

__or__

__or__(
    value, /
)

Возвращает self|value.

__pos__

__pos__()

+self

__pow__

__pow__(
    value, mod, /
)

Возвращает pow(self, value, mod).

__radd__

__radd__(
    value, /
)

Возвращает value+self.

__rand__

__rand__(
    value, /
)

Возвращает value&self.

__rfloordiv__

__rfloordiv__(
    value, /
)

Возвращает value//self.

__rlshift__

__rlshift__(
    value, /
)

Возвращает value<<self.

__rmod__

__rmod__(
    value, /
)

Возвращает value%self.

__rmul__

__rmul__(
    value, /
)

Возвращает value*self.

__ror__

__ror__(
    value, /
)

Возвращает value|self.

__rpow__

__rpow__(
    value, mod, /
)

Возвращает pow(value, self, mod).

__rrshift__

__rrshift__(
    value, /
)

Возвращает value>>self.

__rshift__

__rshift__(
    value, /
)

Возвращает self>>value.

__rsub__

__rsub__(
    value, /
)

Возвращает value-self.

__rtruediv__

__rtruediv__(
    value, /
)

Возвращает value/self.

__rxor__

__rxor__(
    value, /
)

Возвращает value^self.

__sub__

__sub__(
    value, /
)

Возвращает self-value.

__truediv__

__truediv__(
    value, /
)

Возвращает self/value.

__xor__

__xor__(
    value, /
)

Возвращает self^value.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/experimental/numpy/float64

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API