tf.extract_volume_patches

Извлекает patches из input и помещает их в выходное измерение "depth". Расширение extract_image_patches для 3D.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.extract_volume_patches

tf.extract_volume_patches(
    input: Annotated[Any, TV_ExtractVolumePatches_T],
    ksizes,
    strides,
    padding: str,
    name=None
) -> Annotated[Any, TV_ExtractVolumePatches_T]

Аргументы
`input`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`. Тензор размерности 5 с формой `[batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth]`.
`ksizes`	Список `ints` длиной `>= 5`. Размер скользящего окна для каждого измерения `input`.
`strides`	Список `ints` длиной `>= 5`. Одномерный список длиной 5. Расстояние между центрами двух последовательных фрагментов в `input`. Допустимые значения: `[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]`.
`padding`	`string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип используемого алгоритма дополнения. Атрибуты, связанные с размером, задаются следующим образом: ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1] strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/extract_volume_patches