tf.extract_volume_patches

Извлечение patches из input и размещение их в выходном измерении "depth". 3D расширение extract_image_patches.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.extract_volume_patches

tf.extract_volume_patches(
    input: Annotated[Any, TV_ExtractVolumePatches_T],
    ksizes,
    strides,
    padding: str,
    name=None
) -> Annotated[Any, TV_ExtractVolumePatches_T]

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`. 5-мерный тензор с формой `[batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth]`.
`ksizes`	Список `ints` длиной `>= 5`. Размер скользящего окна для каждого измерения `input`.
`strides`	Список `ints` длиной `>= 5`. 1-мерный массив длины 5. Расстояние между центрами двух последовательных участков в `input`. Должно быть: `[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]`.
`padding`	A `string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма заполнения. Атрибуты, связанные с размером, задаются следующим образом: ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1] strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/extract_volume_patches