tf.feature_column.sequence_categorical_column_with_vocabulary_file

Последовательность категориальных терминов, идентификаторы которых определяются с помощью файла словаря. (устарело)

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.feature_column.sequence_categorical_column_with_vocabulary_file

tf.feature_column.sequence_categorical_column_with_vocabulary_file(
    key,
    vocabulary_file,
    vocabulary_size=None,
    num_oov_buckets=0,
    default_value=None,
    dtype=tf.dtypes.string
)

Передайте это в embedding_column или indicator_column, чтобы преобразовать последовательные категориальные данные в плотное представление для подачи на вход последовательной нейронной сети, например RNN.

Пример:

states = sequence_categorical_column_with_vocabulary_file(
    key='states', vocabulary_file='/us/states.txt', vocabulary_size=50,
    num_oov_buckets=5)
states_embedding = embedding_column(states, dimension=10)
columns = [states_embedding]

features = tf.io.parse_example(..., features=make_parse_example_spec(columns))
sequence_feature_layer = SequenceFeatures(columns)
sequence_input, sequence_length = sequence_feature_layer(features)
sequence_length_mask = tf.sequence_mask(sequence_length)

rnn_cell = tf.keras.layers.SimpleRNNCell(hidden_size)
rnn_layer = tf.keras.layers.RNN(rnn_cell)
outputs, state = rnn_layer(sequence_input, mask=sequence_length_mask)

Аргументы
`key`	Уникальная строка, идентифицирующая входной признак.
`vocabulary_file`	Имя файла словаря.
`vocabulary_size`	Количество элементов в словаре. Оно не должно превышать длину `vocabulary_file`; если оно меньше длины, последующие значения игнорируются. Если указано None, задаётся длина `vocabulary_file`.
`num_oov_buckets`	Неотрицательное целое число — количество корзин для значений, отсутствующих в словаре. Всем входным значениям, отсутствующим в словаре, будут назначены идентификаторы в диапазоне `[vocabulary_size, vocabulary_size+num_oov_buckets)` на основе хеша входного значения. Положительное значение `num_oov_buckets` нельзя указывать вместе с `default_value`.
`default_value`	Целочисленное значение идентификатора, возвращаемое для значений признака, отсутствующих в словаре; по умолчанию — `-1`. Его нельзя указывать вместе с положительным значением `num_oov_buckets`.
`dtype`	Тип признаков. Поддерживаются только строковые и целочисленные типы.

Возвращает
`SequenceCategoricalColumn`.

Вызывает исключения
`ValueError`	Файл `vocabulary_file` отсутствует или не может быть открыт.
`ValueError`	`vocabulary_size` отсутствует или меньше 1.
`ValueError`	`num_oov_buckets` — отрицательное целое число.
`ValueError`	Одновременно указаны `num_oov_buckets` и `default_value`.
`ValueError`	`dtype` не является строкой или целым числом.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/feature_column/sequence_categorical_column_with_vocabulary_file