tf.feature_column.sequence_categorical_column_with_vocabulary_list
Последовательность категориальных терминов, где идентификаторы используют список в памяти. (устарело)
tf.feature_column.sequence_categorical_column_with_vocabulary_list(
key, vocabulary_list, dtype=None, default_value=-1, num_oov_buckets=0
)
Передайте это в embedding_column или indicator_column, чтобы преобразовать последовательные категориальные данные в плотное представление для ввода в последовательную нейронную сеть, такую как RNN.
Пример:
colors = sequence_categorical_column_with_vocabulary_list(
key='colors', vocabulary_list=('R', 'G', 'B', 'Y'),
num_oov_buckets=2)
colors_embedding = embedding_column(colors, dimension=3)
columns = [colors_embedding]
features = tf.io.parse_example(..., features=make_parse_example_spec(columns))
sequence_feature_layer = SequenceFeatures(columns)
sequence_input, sequence_length = sequence_feature_layer(features)
sequence_length_mask = tf.sequence_mask(sequence_length)
rnn_cell = tf.keras.layers.SimpleRNNCell(hidden_size)
rnn_layer = tf.keras.layers.RNN(rnn_cell)
outputs, state = rnn_layer(sequence_input, mask=sequence_length_mask)
| Аргументы | |
|---|---|
key | Уникальная строка, определяющая входной признак. |
vocabulary_list | Упорядоченный итерируемый объект, определяющий словарь. Каждый признак отображается на индекс его значения (если оно присутствует) в vocabulary_list. Должен быть приводим к типу dtype. |
dtype | Тип признаков. Поддерживаются только строковый и целочисленный типы. Если None, он будет определен из vocabulary_list. |
default_value | Целочисленное значение ID, возвращаемое для значений признаков вне словаря, по умолчанию -1. Это нельзя указать с положительным num_oov_buckets. |
num_oov_buckets | Неотрицательное целое число, количество ведер вне словаря. Все входные данные вне словаря будут назначены идентификаторам в диапазоне [len(vocabulary_list), len(vocabulary_list)+num_oov_buckets) на основе хэша входного значения. Положительный num_oov_buckets не может быть указан с default_value. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
SequenceCategoricalColumn. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | если vocabulary_list пуст или содержит дубликаты ключей. |
ValueError | num_oov_buckets — отрицательное целое число. |
ValueError | num_oov_buckets и default_value оба указаны. |
ValueError | если dtype не является целым или строковым числом. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/feature_column/sequence_categorical_column_with_vocabulary_list
