tf.fftnd

ND быстрая дискретная Фурье-трансформа.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.fftnd

tf.fftnd(
    input: Annotated[Any, TV_FFTND_Tcomplex],
    fft_length: Annotated[Any, _atypes.Int32],
    axes: Annotated[Any, _atypes.Int32],
    name=None
) -> Annotated[Any, TV_FFTND_Tcomplex]

Вычисляет n-мерную дискретную Фурье-трансформацию по указанным измерениям input. Указанные измерения input предполагаются результатом FFTND.

Если fft_length[i]shape(input)[i], входные данные дополняются нулями. Если fft_length не указан, используется значение по умолчанию shape(input).

Оси обозначают измерения для выполнения преобразования. По умолчанию выполняется по всем осям.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должно быть одного из следующих типов: `complex64`, `complex128`. Комплексное тензорное значение.
`fft_length`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный тензор int32. Длина Фурье-преобразования для каждого измерения.
`axes`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный тензор int32 той же формы, что и fft_length. Оси для выполнения преобразования.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/fftnd