tf.fingerprint
Генерирует значения отпечатка.
tf.fingerprint(
data, method='farmhash64', name=None
)
Генерирует значения отпечатка для data.
Операция Fingerprint считает первое измерение data измерением пакета, а output[i] содержит значение отпечатка, сгенерированное по содержимому data[i, ...] для всех i.
Операция Fingerprint записывает значения отпечатка в виде массивов байтов. Например, метод по умолчанию farmhash64 за один раз генерирует 64-битное значение отпечатка. Это значение размером 8 байт записывается как массив tf.uint8 размером 8 элементов в порядке от младшего байта к старшему.
Например, предположим, что data имеет тип данных tf.int32 и форму (2, 3, 4), а метод вычисления отпечатка — farmhash64. В этом случае форма результата — (2, 8), где 2 — размер измерения пакета data, а 8 — размер каждого значения отпечатка в байтах. output[0, :] генерируется из 12 целых чисел в data[0, :, :], а output[1, :] аналогичным образом генерируется из других 12 целых чисел в data[1, :, :].
Обратите внимание, что эта операция вычисляет отпечаток исходного буфера и не учитывает метаданные тензора, такие как тип данных и/или форма. Например, значения отпечатка не меняются при изменении формы и битовом приведении, если измерение пакета остается неизменным:
tf.fingerprint(data) == tf.fingerprint(tf.reshape(data, ...)) tf.fingerprint(data) == tf.fingerprint(tf.bitcast(data, ...))
Для строковых данных в общем случае следует ожидать tf.fingerprint(data) != tf.fingerprint(tf.string.reduce_join(data)).
| Аргументы | |
|---|---|
data | Tensor. Должен иметь ранг 1 или выше. |
method | Tensor типа tf.string. Метод вычисления отпечатка, используемый этой операцией. В настоящее время доступен метод farmhash64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Двумерный Tensor типа tf.uint8. Первое измерение равно первому измерению data, а размер второго измерения зависит от алгоритма вычисления отпечатка. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/fingerprint