Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.get_logger

Возвращает экземпляр логгера TF.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.get_logger

tf.get_logger()

Используется в ноутбуках

Используется в руководстве Используется в учебных пособиях
  • Миграция кода TFLite в TF2
  • Настройка MinDiffModel
  • Интеграция MinDiff с MinDiffModel
  • Интеграция MinDiff без MinDiffModel
  • Токенизаторы подслов
  • Обнаружение объектов TensorFlow Hub Colab
  • Реализация дифференциальной конфиденциальности с TensorFlow Privacy
  • Параметризованные квантовые схемы для обучения с подкреплением
  • Обнаружение объектов с помощью TensorFlow Lite Model Maker
  • Классификация текста с помощью TensorFlow Lite Model Maker
Возвращаемое значение
Экземпляр Python логгера библиотеки logging.

См. документацию Python (https://docs.python.org/3/library/logging.html) для подробной информации об API. Ниже приведен только краткий обзор.

Логгер имеет 5 уровней регистрации от самого серьезного к наименее серьезному:

  1. FATAL
  2. ERROR
  3. WARN
  4. INFO
  5. DEBUG

Логгер имеет следующие методы, основанные на этих уровнях регистрации:

  1. fatal(msg, *args, **kwargs)
  2. error(msg, *args, **kwargs)
  3. warn(msg, *args, **kwargs)
  4. info(msg, *args, **kwargs)
  5. debug(msg, *args, **kwargs)

The msg может содержать форматирование строк. Пример записи на уровне ERROR с использованием форматирования строк:

tf.get_logger().error("The value %d is invalid.", 3)

Вы также можете указать подробность регистрации. В этом случае логи WARN не будут выводиться:

tf.get_logger().setLevel(ERROR)
tf.get_logger().warn("This is a warning.")

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/get_logger

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API