Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.histogram_fixed_width

Возвращает гистограмму значений.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.histogram_fixed_width

tf.histogram_fixed_width(
    values,
    value_range,
    nbins=100,
    dtype=tf.dtypes.int32,
    name=None
)

Для тензора values эта операция возвращает гистограмму ранга 1, подсчитывающую количество элементов в values, попавших в каждую корзину. Корзины имеют одинаковую ширину и определяются аргументами value_range и nbins.

Аргументы
values Числовой Tensor.
value_range Tensor формы [2] с тем же dtype, что и values. Значения <= value_range[0] будут сопоставлены с hist[0], а значения >= value_range[1] — с hist[-1].
nbins Скалярный int32 Tensor. Количество корзин гистограммы.
dtype dtype возвращаемой гистограммы.
name Имя этой операции (по умолчанию — 'histogram_fixed_width').
Возвращает
Одномерный Tensor, содержащий гистограмму значений.
Вызывает исключения
TypeError Если указан неподдерживаемый dtype.
tf.errors.InvalidArgumentError Если value_range не удовлетворяет условию value_range[0] < value_range[1].

Примеры:

# Bins will be:  (-inf, 1), [1, 2), [2, 3), [3, 4), [4, inf)

nbins = 5
value_range = [0.0, 5.0]
new_values = [-1.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15]
hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins=5)
hist.numpy()
array([2, 1, 1, 0, 2], dtype=int32)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/histogram_fixed_width

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API