tf.histogram_fixed_width_bins

Распределяет заданные значения по корзинам для построения гистограммы.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.histogram_fixed_width_bins

tf.histogram_fixed_width_bins(
    values,
    value_range,
    nbins=100,
    dtype=tf.dtypes.int32,
    name=None
)

Для тензора values эта операция возвращает Tensor ранга 1, представляющий индексы корзин гистограммы, в которые попал бы каждый элемент values. Корзины имеют одинаковую ширину, которая определяется аргументами value_range и nbins.

Аргументы
`values`	Числовой `Tensor`.
`value_range`	`Tensor` формы [2] с тем же `dtype`, что и у `values`. Значения <= value_range[0] будут отображены в hist[0], значения >= value_range[1] — в hist[-1].
`nbins`	Скалярный `int32 Tensor`. Количество корзин гистограммы.
`dtype`	dtype возвращаемой гистограммы.
`name`	Имя этой операции (по умолчанию — 'histogram_fixed_width').

Возвращает
`Tensor`, содержащий индексы распределённых по корзинам значений, форма которого совпадает с `values`.

Вызывает исключения
`TypeError`	Если указан неподдерживаемый dtype.
`tf.errors.InvalidArgumentError`	Если условие value_range[0] < value_range[1] не выполняется.

Примеры:

# Bins will be:  (-inf, 1), [1, 2), [2, 3), [3, 4), [4, inf)

nbins = 5
value_range = [0.0, 5.0]
new_values = [-1.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15]
indices = tf.histogram_fixed_width_bins(new_values, value_range, nbins=5)
indices.numpy()
array([0, 0, 1, 2, 4, 4], dtype=int32)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/histogram_fixed_width_bins