tf.histogram_fixed_width_bins

Вычисляет бины для заданных значений для использования в гистограмме.

Представления псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.histogram_fixed_width_bins

tf.histogram_fixed_width_bins(
    values,
    value_range,
    nbins=100,
    dtype=tf.dtypes.int32,
    name=None
)

Учитывая тензор values, эта операция возвращает ранг 1 Tensor, представляющий индексы гистограммы, в которую будет попадать каждый элемент values. Бины имеют одинаковую ширину и определяются аргументами value_range и nbins.

Аргументы
`values`	Численный `Tensor`.
`value_range`	Массив формы [2] `Tensor` того же `dtype`, что и `values`. Значения <= value_range[0] будут отображаться в hist[0], значения >= value_range[1] будут отображаться в hist[-1].
`nbins`	Скаляр `int32 Tensor`. Количество бинов гистограммы.
`dtype`	Тип данных для возвращаемой гистограммы.
`name`	Имя для этой операции (по умолчанию 'histogram_fixed_width').

Возвращаемое значение
Объект `Tensor`, содержащий индексы бинованных значений, форма которого соответствует `values`.

Исключения
`TypeError`	Если предоставлен какой-либо неподдерживаемый тип данных.
`tf.errors.InvalidArgumentError`	Если value_range не удовлетворяет условию value_range[0] < value_range[1].

Примеры:

# Bins will be:  (-inf, 1), [1, 2), [2, 3), [3, 4), [4, inf)

nbins = 5
value_range = [0.0, 5.0]
new_values = [-1.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15]
indices = tf.histogram_fixed_width_bins(new_values, value_range, nbins=5)
indices.numpy()
array([0, 0, 1, 2, 4, 4], dtype=int32)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/histogram_fixed_width_bins