tf.ifftnd

Обратное быстрое преобразование Фурье в n-мерном пространстве.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.ifftnd

tf.ifftnd(
    input: Annotated[Any, TV_IFFTND_Tcomplex],
    fft_length: Annotated[Any, _atypes.Int32],
    axes: Annotated[Any, _atypes.Int32],
    name=None
) -> Annotated[Any, TV_IFFTND_Tcomplex]

Вычисляет n-мерное обратное дискретное преобразование Фурье по указанным измерениям input. Указанные измерения input предполагаются результатом IFFTND.

Если fft_length[i]shape(input)[i], входные данные дополняются нулями. Если fft_length не задан, используется значение по умолчанию shape(input).

Оси указывают измерения, над которыми выполняется преобразование. По умолчанию преобразование выполняется по всем осям.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должно быть одного из следующих типов: `complex64`, `complex128`. Комплексный тензор.
`fft_length`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный тензор int32. Длина преобразования Фурье для каждого измерения.
`axes`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный тензор int32 с такой же формой, что и fft_length. Оси для выполнения преобразования.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/ifftnd