tf.ifftnd

N-мерное обратное быстрое преобразование Фурье.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.ifftnd

tf.ifftnd(
    input: Annotated[Any, TV_IFFTND_Tcomplex],
    fft_length: Annotated[Any, _atypes.Int32],
    axes: Annotated[Any, _atypes.Int32],
    name=None
) -> Annotated[Any, TV_IFFTND_Tcomplex]

Вычисляет n-мерное обратное дискретное преобразование Фурье по указанным измерениям input. Предполагается, что указанные измерения input являются результатом IFFTND.

Если fft_length[i]shape(input)[i], входные данные дополняются нулями. Если fft_length не задан, используется shape(input) по умолчанию.

Оси задают измерения, по которым выполняется преобразование. По умолчанию преобразование выполняется по всем осям.

Аргументы
`input`	Объект типа `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `complex64`, `complex128`. Тензор комплексных чисел.
`fft_length`	Объект типа `Tensor`, тип `int32`. Тензор int32. Длина БПФ для каждого измерения.
`axes`	Объект типа `Tensor`, тип `int32`. Тензор int32 той же формы, что и fft_length. Оси, по которым выполняется преобразование.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Объект типа `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/ifftnd