tf.image.adjust_contrast

Регулировка контрастности изображений RGB или градаций серого.

tf.image.adjust_contrast(
    images, contrast_factor
)

Используется в блокнотах

Этот метод является удобным способом преобразования изображений RGB в представление с плавающей запятой, регулировки их контрастности и последующего преобразования обратно к исходному типу данных. Если несколько корректировок выполняются последовательно, рекомендуется минимизировать количество избыточных преобразований.

images является тензором с не менее чем 3 измерениями. Последние 3 измерения интерпретируются как [height, width, channels]. Другие измерения представляют собой лишь коллекцию изображений, например, [batch, height, width, channels].

Контрастность регулируется независимо для каждого канала каждого изображения.

Для каждого канала данный оператор вычисляет среднее значение пикселей изображения в канале, а затем корректирует каждое значение x каждого пикселя до (x - mean) * contrast_factor + mean.

contrast_factor должно находиться в интервале (-inf, inf).

Пример использования:

x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
      [4.0, 5.0, 6.0]],
    [[7.0, 8.0, 9.0],
      [10.0, 11.0, 12.0]]]
tf.image.adjust_contrast(x, 2.)
<tf.Tensor: shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[[-3.5, -2.5, -1.5],
        [ 2.5,  3.5,  4.5]],
       [[ 8.5,  9.5, 10.5],
        [14.5, 15.5, 16.5]]], dtype=float32)>