tf.image.central_crop
Обрезает центральную область изображения (изображений).
tf.image.central_crop(
image, central_fraction
)
Используется в блокнотах
| Используется в учебных пособиях |
|---|
Удаляет внешние части изображения, сохраняя центральную область изображения вдоль каждого измерения. Если указать central_fraction = 0.5, эта функция возвращает область, отмеченную символом «X» на схеме ниже. Чем больше значение central_fraction, тем больше размер обрезаемой и сохраняемой области.
-------- | | | XXXX | | XXXX | | | where "X" is the central 50% of the image. --------
Эта функция работает как с одним изображением (image — это 3-D Tensor), так и с пакетом изображений (image — это 4-D Tensor).
Пример использования:
x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
[4.0, 5.0, 6.0],
[7.0, 8.0, 9.0],
[10.0, 11.0, 12.0]],
[[13.0, 14.0, 15.0],
[16.0, 17.0, 18.0],
[19.0, 20.0, 21.0],
[22.0, 23.0, 24.0]],
[[25.0, 26.0, 27.0],
[28.0, 29.0, 30.0],
[31.0, 32.0, 33.0],
[34.0, 35.0, 36.0]],
[[37.0, 38.0, 39.0],
[40.0, 41.0, 42.0],
[43.0, 44.0, 45.0],
[46.0, 47.0, 48.0]]]
tf.image.central_crop(x, 0.5)
<tf.Tensor: shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[[16., 17., 18.],
[19., 20., 21.]],
[[28., 29., 30.],
[31., 32., 33.]]], dtype=float32)>| Аргументы | |
|---|---|
image | 3-D Tensor с плавающей точкой формы [height, width, depth] или 4-D Tensor формы [batch_size, height, width, depth]. |
central_fraction | float (0, 1] — доля размера, подлежащая обрезке |
| Вызывает исключение | |
|---|---|
ValueError | если central_crop_fraction не входит в интервал (0, 1]. |
| Возвращает | |
|---|---|
| 3-D / 4-D Tensor с плавающей точкой, соответствующий входным данным. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/image/central_crop