tf.image.generate_bounding_box_proposals

Создает предложения ограничивающих рамок из закодированных ограничивающих рамок.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.image.generate_bounding_box_proposals

tf.image.generate_bounding_box_proposals(
    scores,
    bbox_deltas,
    image_info,
    anchors,
    nms_threshold=0.7,
    pre_nms_topn=6000,
    min_size=16,
    post_nms_topn=300,
    name=None
)

Аргументы
`scores`	4-мерный float `Tensor` формы `[num_images, height, width, num_achors]`, содержащий оценки рамок для заданных якорей; порядок может быть произвольным.
`bbox_deltas`	4-мерный float `Tensor` формы `[num_images, height, width, 4 x num_anchors]`, кодирующий рамки относительно каждого якоря. Координаты задаются в формате `[dy, dx, dh, dw]`.
`image_info`	2-мерный float `Tensor` формы `[num_images, 5]`, содержащий информацию об изображении: высоту, ширину и масштаб.
`anchors`	2-мерный float `Tensor` формы `[num_anchors, 4]`, описывающий рамки якорей. Рамки задаются в формате `[y1, x1, y2, x2]`.
`nms_threshold`	Скалярный float `Tensor` для порога подавления немаксимумов. По умолчанию — 0.7.
`pre_nms_topn`	Скалярный int `Tensor`, задающий количество рамок с наивысшими оценками, используемых в качестве входных данных. По умолчанию — 6000.
`min_size`	Скалярный float `Tensor`. Любая рамка, размер которой меньше min_size, будет отброшена. По умолчанию — 16.
`post_nms_topn`	Целое число. Максимальное количество областей интереса в выходных данных.
`name`	Имя этой операции (необязательно).

Возвращаемые значения
`rois`	Рамки областей интереса, отсортированные по оценкам.
`roi_probabilities`	Оценки рамок областей интереса в порядке `Tensor` этих областей.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/image/generate_bounding_box_proposals