Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.image.random_contrast

Изменяет контрастность изображения или изображений на случайный коэффициент.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.image.random_contrast

tf.image.random_contrast(
    image, lower, upper, seed=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководствах
  • Точная настройка моделей для обнаружения болезней растений

Эквивалентна adjust_contrast(), но использует contrast_factor, случайно выбранный в интервале [lower, upper).

Для получения детерминированных результатов при заданном значении seed используйте tf.image.stateless_random_contrast. В отличие от использования параметра seed с операциями tf.image.random_*, операции tf.image.stateless_random_* гарантируют одинаковые результаты при одинаковом начальном значении независимо от количества вызовов функции и настроек глобального начального значения (например, tf.random.set_seed).

Аргументы
image Тензор изображения с 3 или более измерениями.
lower Число с плавающей запятой. Нижняя граница случайного коэффициента контрастности.
upper Число с плавающей запятой. Верхняя граница случайного коэффициента контрастности.
seed Целое число Python. Используется для создания начального значения генератора случайных чисел. Описание поведения см. в разделе tf.compat.v1.set_random_seed.

Пример использования:

x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
      [4.0, 5.0, 6.0]],
    [[7.0, 8.0, 9.0],
      [10.0, 11.0, 12.0]]]
tf.image.random_contrast(x, 0.2, 0.5)
<tf.Tensor: shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=...>
Возвращает
Изображение или изображения с изменённой контрастностью.
Вызывает исключение
ValueError если upper <= lower или если lower < 0.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/image/random_contrast

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API