tf.image.random_flip_left_right
Случайным образом отражает изображение по горизонтали (слева направо).
tf.image.random_flip_left_right(
image, seed=None
)
Используется в блокнотах
| Используется в руководствах |
|---|
С вероятностью 1/2 возвращает содержимое image, отражённое по второму измерению, то есть width. В противном случае возвращает изображение без изменений. При передаче пакета изображений каждое изображение отражается случайным образом независимо от остальных.
Пример использования:
image = np.array([[[1], [2]], [[3], [4]]]) tf.image.random_flip_left_right(image, 5).numpy().tolist() [[[2], [1]], [[4], [3]]]
Случайным образом отражает несколько изображений.
images = np.array(
[
[[[1], [2]], [[3], [4]]],
[[[5], [6]], [[7], [8]]]
])
tf.image.random_flip_left_right(images, 6).numpy().tolist()
[[[[2], [1]], [[4], [3]]], [[[5], [6]], [[7], [8]]]]Чтобы получать детерминированные результаты при заданном значении seed, используйте tf.image.stateless_random_flip_left_right. В отличие от использования параметра seed с операциями tf.image.random_*, операции tf.image.stateless_random_* гарантируют одинаковые результаты при одном и том же начальном значении независимо от количества вызовов функции и настроек глобального начального значения (например, tf.random.set_seed).
| Аргументы | |
|---|---|
image | Тензор 4-го ранга с формой [batch, height, width, channels] или тензор 3-го ранга с формой [height, width, channels]. |
seed | Целое число Python. Используется для создания начального значения генератора случайных чисел. Описание поведения см. в разделе tf.compat.v1.set_random_seed. |
| Возвращает | |
|---|---|
Тензор того же типа и формы, что и image. |
| Вызывает исключение | |
|---|---|
ValueError | если форма image не поддерживается. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/image/random_flip_left_right