tf.image.random_flip_up_down
Случайным образом отражает изображение по вертикали (вверх ногами).
tf.image.random_flip_up_down(
image, seed=None
)
С вероятностью 1 из 2 возвращает содержимое image, отражённое вдоль первого измерения, которое соответствует height. В противном случае изображение возвращается без изменений. Если передан пакет изображений, каждое изображение отражается случайным образом независимо от остальных.
Пример использования:
image = np.array([[[1], [2]], [[3], [4]]]) tf.image.random_flip_up_down(image, 3).numpy().tolist() [[[3], [4]], [[1], [2]]]
Случайным образом отразить несколько изображений.
images = np.array(
[
[[[1], [2]], [[3], [4]]],
[[[5], [6]], [[7], [8]]]
])
tf.image.random_flip_up_down(images, 4).numpy().tolist()
[[[[3], [4]], [[1], [2]]], [[[5], [6]], [[7], [8]]]]Чтобы получать детерминированные результаты при заданном значении seed, используйте tf.image.stateless_random_flip_up_down. В отличие от использования параметра seed с операциями tf.image.random_*, операции tf.image.stateless_random_* гарантируют одинаковые результаты при одинаковом начальном значении независимо от количества вызовов функции и настроек глобального начального значения (например, tf.random.set_seed).
| Аргументы | |
|---|---|
image | 4-мерный тензор формы [batch, height, width, channels] или 3-мерный тензор формы [height, width, channels]. |
seed | Целое число Python. Используется для создания начального значения генератора случайных чисел. Описание поведения см. в разделе tf.compat.v1.set_random_seed. |
| Возвращает | |
|---|---|
Тензор того же типа и формы, что и image. |
| Вызывает исключение | |
|---|---|
ValueError | если форма image не поддерживается. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/image/random_flip_up_down