tf.image.random_saturation

Изменяет насыщенность изображений RGB с помощью случайного коэффициента.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.image.random_saturation

tf.image.random_saturation(
    image, lower, upper, seed=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководствах
Тонкая настройка моделей для обнаружения болезней растений

Эквивалентно adjust_saturation(), но использует saturation_factor, случайно выбранное из интервала [lower, upper).

Пример использования:

x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
      [4.0, 5.0, 6.0]],
    [[7.0, 8.0, 9.0],
      [10.0, 11.0, 12.0]]]
tf.image.random_saturation(x, 5, 10)
<tf.Tensor: shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[[ 0. ,  1.5,  3. ],
        [ 0. ,  3. ,  6. ]],
       [[ 0. ,  4.5,  9. ],
        [ 0. ,  6. , 12. ]]], dtype=float32)>

Чтобы получать детерминированные результаты при заданном значении seed, используйте tf.image.stateless_random_saturation. В отличие от использования параметра seed с операциями tf.image.random_*, операции tf.image.stateless_random_* гарантируют одинаковые результаты при одном и том же начальном значении независимо от количества вызовов функции и настроек глобального начального значения (например, tf.random.set_seed).

Аргументы
`image`	Изображение или изображения RGB. Размер последнего измерения должен быть равен 3.
`lower`	float. Нижняя граница случайного коэффициента насыщенности.
`upper`	float. Верхняя граница случайного коэффициента насыщенности.
`seed`	Начальное значение, используемое для конкретной операции. Оно будет использовано вместе с начальным значением уровня графа для определения фактических начальных значений, которые будут использоваться в этой операции. Сведения о взаимодействии с начальным значением случайных чисел уровня графа см. в документации set_random_seed.

Возвращает
Скорректированное изображение (изображения) той же формы и с тем же DType, что и `image`.

Вызывает исключения
`ValueError`	если `upper <= lower` или если `lower < 0`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/image/random_saturation