tf.image.random_saturation
Изменяет насыщенность RGB изображений случайным множителем.
tf.image.random_saturation(
image, lower, upper, seed=None
)
Используется в блокнотах
| Используется в учебниках |
|---|
Эквивалентно adjust_saturation(), но использует saturation_factor, случайным образом выбранное в интервале [lower, upper).
Пример использования:
x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
[4.0, 5.0, 6.0]],
[[7.0, 8.0, 9.0],
[10.0, 11.0, 12.0]]]
tf.image.random_saturation(x, 5, 10)
<tf.Tensor: shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[[ 0. , 1.5, 3. ],
[ 0. , 3. , 6. ]],
[[ 0. , 4.5, 9. ],
[ 0. , 6. , 12. ]]], dtype=float32)>Для получения детерминированных результатов при заданном значении seed, используйте tf.image.stateless_random_saturation. В отличие от использования параметра seed с операциями tf.image.random_*, операции tf.image.stateless_random_* гарантируют одинаковые результаты при одинаковом seed независимо от того, сколько раз вызывается функция, и независимо от глобальных настроек seed (например, tf.random.set_seed).
| Args | |
|---|---|
image | RGB изображение или изображения. Размер последнего измерения должен быть 3. |
lower | float. Нижняя граница случайного коэффициента насыщенности. |
upper | float. Верхняя граница случайного коэффициента насыщенности. |
seed | Семена, специфичные для операции. Будет использоваться совместно с seed на уровне графа для определения фактических семян, которые будут использоваться в этой операции. См. документацию по set_random_seed для получения информации о взаимодействии с seed на уровне графа. |
| Returns | |
|---|---|
Измененное изображение(я), имеющее такую же форму и тип данных, как и image. |
| Raises | |
|---|---|
ValueError | если upper <= lower или если lower < 0. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/image/random_saturation
